Här är därför de är viktiga:

* för att isolera effekten av den oberoende variabeln: Du vill se om förändringar i din oberoende variabel (den du manipulerar) orsakar förändringar i den beroende variabeln (den du mäter). Att hålla andra faktorer konstant eliminerar all förvirring om vad som orsakar resultaten.

* för att säkerställa tillförlitliga resultat: Om du låter andra saker förändras slumpmässigt kan dina resultat bero på de andra faktorerna, inte den oberoende variabeln. Detta gör ditt experiment mindre pålitligt.

Exempel på kontrollerade variabler:

* Temperatur: Om du testar effekten av gödningsmedel på växttillväxt, vill du hålla temperaturen konstant.

* Ljus: Om du testar effekten av olika typer av musik på växttillväxt, vill du hålla mängden ljus konstant.

* Tid: Om du testar effekten av olika typer av träning på hjärtfrekvensen, vill du hålla träningens varaktighet.

Sammanfattningsvis:

Kontrollerade variabler är avgörande för ett väl utformat experiment. Genom att hålla dem konstant kan du vara mer säker på att eventuella förändringar i den beroende variabeln beror på den oberoende variabeln, vilket leder till mer pålitliga och meningsfulla resultat.