* Kvantitativa data: Data som mäter något, som höjd, vikt, temperatur eller antalet objekt i en grupp.
* Diskreta data: Data som bara kan ta på sig specifika, separata värden, ofta hela siffror (t.ex. antal elever i en klass, antal bilar på en väg).
* Kontinuerliga data: Data som kan ta valfritt värde inom ett intervall (t.ex. höjd, temperatur, tid).
* ordinära data: Data som representerar kategorier med en inneboende ordning (t.ex. rankning av elever i en klass, undersökningsbetyg på en skala från 1-5).
Exempel på numerisk information:
* Försäljningssiffror för ett företag
* Befolkningsstatistik för en stad
* Temperaturavläsningar från en väderstation
* betyg på ett test
* Finansiella data som aktiekurser eller bankbalanser
I kontrast inkluderar icke-numerisk information (eller kvalitativa data):
* Textbeskrivningar
* Bilder
* Ljudinspelningar
* Åsikter eller känslor
Numerisk information används ofta i analys, beräkningar och beslutsfattande eftersom det enkelt kan jämföras, manipuleras och tolkas.
