Covid-19-pandemin har haft en djupgående inverkan på ekonomier över hela världen, vilket har lett till oöverträffade nivåer av arbetslöshet. Traditionella arbetslöshetsdata lyckas dock ofta inte fånga hela omfattningen av denna påverkan på grund av flera begränsningar. För att effektivt ta itu med de aktuella utmaningarna och formulera effektiva politiska svar är det viktigt att ompröva metoder för insamling och rapportering av arbetslöshetsdata. Här är några viktiga korrigeringar för att säkerställa att arbetslöshetsdata korrekt återspeglar pandemins konsekvenser:
1. Utöka definitionen av arbetslöshet:
- Bredda definitionen av arbetslöshet till att omfatta individer som inte aktivt söker arbete på grund av pandemirelaterade omständigheter, såsom hälsoproblem, barnomsorgsansvar eller begränsade arbetsmöjligheter.
2. Tänk på undersysselsättning:
- Erkänna och mät undersysselsättning, som uppstår när arbetare är anställda i deltidsjobb trots att de söker heltidsarbete eller underutnyttjas i sina nuvarande roller på grund av pandemins inverkan på deras branscher.
3. Inkludera Gig Workers och oberoende entreprenörer:
- Inkludera gigarbetare och oberoende entreprenörer i arbetslöshetsdata, eftersom många har upplevt en betydande inkomstförlust på grund av pandemirelaterade restriktioner och minskad efterfrågan på deras tjänster.
4. Ta hänsyn till minskade arbetstimmar:
– Återspegla arbetstidsförkortningen för dem som fortfarande är anställda men som upplever minskade arbetsscheman på grund av pandemin.
5. Inkludera lediga arbetare:
- Fånga in uppgifter om permitterade arbetstagare som är tillfälligt permitterade men som fortfarande har en formell koppling till sina arbetsgivare.
6. Justera säsongsjusteringar:
- Ändra säsongsanpassningsmetoder för att ta hänsyn till pandemins unika inverkan på sysselsättningsmönster, eftersom traditionella säsongsvariationer kanske inte exakt återspeglar nuvarande trender.
7. Förbättra datainsamlingsmetoder:
- Använda teknik för att förbättra datainsamlingsmetoderna, inklusive användningen av undersökningar och onlineplattformar, för att säkerställa en mer heltäckande representation av arbetskraften.
8. Regelbundna datauppdateringar:
- Säkerställ snabba och frekventa datauppdateringar för att fånga det snabbt föränderliga sysselsättningslandskapet under pandemin.
9. Disaggregera data:
- Tillhandahålla uppdelade data efter kön, ras, ålder och andra demografiska egenskaper för att identifiera skillnader och informera om riktade politiska insatser.
10. Öppenhet och tillgänglighet:
- Säkerställa öppenhet och lättillgänglighet för arbetslöshetsdata för att göra det möjligt för forskare, beslutsfattare och allmänheten att analysera pandemins inverkan på olika delar av befolkningen.
Genom att implementera dessa korrigeringar kan arbetslöshetsdata bli en mer exakt barometer för pandemins inverkan på arbetsmarknaden. Dessa förbättrade data kommer att ge beslutsfattare möjlighet att utveckla effektivare policyer och program som tar itu med de utmaningar som individer och företag står inför, och hjälper till att mildra de ekonomiska konsekvenserna av covid-19 och påskynda återhämtningsinsatserna.
