Nanomedicin har potential att hjälpa till att anpassa cancerbehandlingar och minska biverkningar av terapeutiska läkemedel. Även om vissa framsteg har gjorts mot det senare målet, skräddarsydda behandlingar är fortfarande svåra att hitta. Nu rapporterar forskare i tidningen ACS Nano ett nytt steg mot att se var vissa cancerläkemedel ackumuleras i kroppen för att bättre behandla patienter. De testade sina droger, lipidbaserade nanopartiklar hos djur.
Ny forskning har visat hur komplicerat det är att anpassa behandlingen för cancerpatienter. Som man kan förvänta sig, samma läkemedel kommer att ackumuleras i tumörer i olika koncentrationer hos patienter med olika cancerformer. Men detta händer också hos patienter med samma typ av cancer. För att bättre utvärdera vilka patienter som skulle ha nytta av särskilda nanomediciner som DOXIL eller andra liposomala läkemedel, det skulle vara till hjälp att tidigt avgöra i en patients behandling om ett läkemedel riktar sig till rätt platser vid effektiva koncentrationer. Rafael T. M. de Rosales, Alberto Gabizon och kollegor försökte hantera denna utmaning.
Forskarna utvecklade en enkel metod för att fästa etiketter på aminobisfosfonater, som är metallbindande cancerläkemedel som vanligen används vid behandling av benmetastaser, förpackade i liposomer. De utökade metoden till liposominneslutet doxorubicin, ett annat metallbindande läkemedel som i stor utsträckning används inom cancercemoterapi och finns i olika liposombaserade nanomediciner. Etiketterna - och därmed liposomala läkemedel - kunde sedan spåras med hjälp av positronemissionstomografi (PET) för att se var de går in i kroppen.
Avbildning med PET i musmodeller av bröst- och äggstockscancer visar de läkemedel som ackumuleras i tumörer och metastatiska vävnader i olika koncentrationer och, i de flesta fallen, på nivåer långt över nivåerna i normala vävnader, forskarna rapporterar. I en musstam, nanomedicinerna dök oväntat upp i livmodern, ett resultat som inte skulle ha upptäckts utan att ha genomfört bildstudien, enligt forskarna. Denna typ av bilddata kan hjälpa till att förutsäga hur mycket läkemedel som kommer att levereras till cancervävnader hos specifika patienter, och om nanomedicinen når alla patientens tumörer i terapeutiska koncentrationer.
