Beteendeinriktning och enhetsfingeravtryck online kan användas för att bekämpa bedrägeri med kreditkort enligt ett team från Botswana International University of Science and Technology, i Palapye, Botswana. Skriver i International Journal of Electronic Security and Digital Forensics , Motlhaleemang Moalosi, Hlomani Hlomani, och Othusitse Phefo förklarar hur det finns många befintliga metoder för upptäckt av kreditkortsbedrägerier som används av kortutgivare och andra intressenter. Ändå, miljarder dollar går förlorade varje år till bedragare.

Teamet har nu kombinerat beteende- och fingeravtrycksteknik för att öka effektiviteten och effektiviteten av fusionsmetoden med hjälp av Dempster-Shafer-teorin och Bayesiansk inlärning för att upptäcka bedrägerier. Tillvägagångssättet kan upptäcka konstigt beteende som inte är karakteristiskt för den legitima användaren av ett givet kreditkort och på så sätt upptäcka bedräglig aktivitet på kontot.

Det tillvägagångssätt som diskuteras i artikeln är för närvarande en teoretisk avhandling, nästa steg kommer att vara att simulera verkligt beteende med hjälp av syntetiska datamängder och sedan tillämpa på ett verkligt scenario för att testa dess effektivitet. Hittills har effektiviteten visats med data från enheter som redan har använts i känd bedräglig aktivitet.

Teamet föreslår att deras tillvägagångssätt går långt utöver att bara finjustera befintliga bedrägeri-detekteringsalgoritmer och kan erbjuda vad de säger är en banbrytande strategi som fungerar mycket bättre än försök och fel metoder och minskar antalet falska positiva.