För fyra tusen år sedan, mänskliga samhällen genomgick en grundläggande övergång när reglerna för hur människor interagerar skiftade från muntliga sedvänjor till skrivna lagar:först fångade i stentavlor som Hammurabis kod, sedan migrerar till rullar och så småningom tryckta lagböcker. På senare år har lagen har hoppat från det analoga till det digitala, bryta sig ut ur lagbiblioteket och till vilken dator som helst, läsplatta, eller telefon med internetuppkoppling. Denna förändring har potential att radikalt revidera hur juridik upplevs, tränad, och studerade.

Från advokat-botar som vädjar om parkeringsböter till maskininlärningsalgoritmer som hittar det rökande pistoldokumentet i rättstvister med hög insats, från att förutsäga rättsliga utfall till att förstå hur allmänheten reagerar på klimatregleringar, förändring kommer till lagen. Digitaliseringen av juridiska texter driver denna omvandling tillsammans med nya insikter och tekniker från statistik, datavetenskap, och dataanalys.

Lag som data , baserad på en tvärvetenskaplig arbetsgrupp från Santa Fe Institute, utforskar det nya fältet beräkningsrättslig analys – studiet av lagen som använder juridiska texter som data. Ge en introduktion till detta nya område för den bredare juridiska världen, denna volym betonar experimentellt arbete som tänjer på metodiska gränser och vidgar horisonten för juridisk analys.

Enligt redaktörerna Michael A. Livermore, Professor i juridik vid University of Virginia, och SFI extern professor Daniel N. Rockmore, William H. Neukom 1964 professor i beräkningsvetenskap och professor i matematik och datavetenskap vid Dartmouth College, "Det är omöjligt att veta hur beräkningsrättsliga studier kommer att omforma hur lagen förstås, men omvandlingsprocessen har redan börjat."

Lag som data är den tredje volymen i SFI Pressens seminarieserie, som publicerar nya rön från institutets pågående workshops, arbetsgrupper, och forskningsprojekt riktade till en publik av tvärvetenskapliga forskare och praktiker. De nyskapande kapitlen i denna bok kommer sannolikt att vara av särskilt intresse för juridiska forskare; forskare inom andra områden som är intresserade av empiriska juridiska studier, såsom statsvetenskap och ekonomi; och forskare inom områden relaterade till tillämpad kvantitativ textanalys, som datavetenskap och digital humaniora.