Forskare från olika institutioner, inklusive Lantmäteriskolan, Geodesi och kartläggningsteknik från Universidad Politécnica de Madrid, har utvecklat en ny metodik för att skapa lättförståeliga kartor för beslutsstöd efter stora jordbävningar.

Genom att använda rumslig geodetisk teknik, såsom Global Navigation Satellite System (GNSS) och den interferometriska syntetiska aperturradarn, (InSAR), forskare har utvecklat en metod för att uppskatta aktiveringen av förkastningar och vulkaner i en region efter en jordbävning. Resultaten presenteras i en trafikljusskala för att förbättra överföringen av de erhållna vetenskapliga resultaten efter en jordbävning till hanteringen av denna post-event.

Denna studie har letts av forskare från Universidad Politécnica de Madrid (UPM), Complutense (UCM) och Geological and Mining Institute of Spain (IGME) och publicerad i tidskriften Fjärranalys .

Den utvecklade metoden tillämpades på jordbävningen som inträffade i april 2016 i Pedernales (Mw 7,8), och baseras på uppskattningen av ansträngningsförändringar i närliggande förkastningar och vulkaner som är konsekvenserna av energiutsläppet efter en jordbävning. Att göra detta, forskare tillsammans, modellerade och utvärderade geologiska data från kataloger över förkastningar och vulkaner i området; de bedömde också data från den kosmiska deformationen orsakad av en jordbävning och erhållen med tekniker för rumslig geodetik:InSAR- Interferometric Synthetic Aperture Radar och Global Navigation Satellite System, GNSS.

Från resultaten av denna analys, forskare utvecklade en uppsättning förenklade kartor representerade med en trafikljusskala för att ta reda på om en jordbävning kommer att aktiveras efter en vulkan. Att kvantifiera denna uppskattning är en utmaning som måste utvecklas i framtida forskning.

Även om teknikerna som används för analys och modellering av data används i stor utsträckning inom det vetenskapliga området, nyheten i denna studie ligger i överföringen av dessa resultat till post-event management-området. Denna metod skulle också kunna anpassas till hantering före evenemang.