Statistiker jämför ofta två eller flera grupper när de genomför forskning. Antingen på grund av deltagaravbrott eller finansieringsskäl kan antalet individer i varje grupp variera. För att kompensera för denna variation används en speciell typ av standardfel som står för en grupp deltagare som bidrar mer till standardavvikelsen än en annan. Detta är känt som ett samlat standardfel.

Utför ett experiment och registrera provstorlekarna och standardavvikelserna för varje grupp. Om du till exempel var intresserad av det samlade standardfelet på det dagliga kaloriintaget för lärare jämfört med skolbarn, skulle du registrera provstorleken på 30 lärare (n1 = 30) och 65 elever (n2 = 65) och deras respektive standardavvikelser (låt oss säga s1 = 120 och s2 = 45).

Beräkna den sammanslagna standardavvikelsen, representerad av Sp. Hitta först täljaren av Sp²: (n1 - 1) x (s1) ² + (n2 - 1) x (s2) ². Med vårt exempel skulle du ha (30 - 1) x (120) ² + (65 - 1) x (45) ² = 547 200. Hitta sedan nämnaren: (n1 + n2 - 2). I detta fall skulle nämnaren vara 30 + 65-2 = 93. Så om Sp² = täljare /nämnare = 547,200 /93? 5,884, sedan Sp = sqrt (Sp²) = sqrt (5,884)? 76.7.
Sciencing Video Vault
Skapa den (nästan) perfekta konsolen: Här är hur
Skapa den (nästan) perfekta konsolen: Så här

Beräkna det sammanslagna standardfelet, vilket är Sp x sqrt (1 /n1 + 1 /n2). Från vårt exempel skulle du få SEp = (76,7) x sqrt (1/30 + 1/65)? 16,9. Anledningen till att du använder dessa längre beräkningar är att redogöra för den tyngre vikten av studenter som påverkar standardavvikelsen mer och för att vi har ojämna provstorlekar. Det här är när du måste "poola" dina data tillsammans för att få noggrannare resultat.