Tukey-testet påkallas när du behöver bestämma om interaktionen mellan tre eller flera variabler är ömsesidigt statistiskt signifikant, vilket tyvärr inte är helt enkelt en summa eller produkt av de enskilda nivåerna av betydelse.
Varför inte ett t-test?
Enkla statistikproblem innebär att titta på effekterna av en (oberoende) variabel, som antalet timmar som studeras av varje elev i en klass för ett visst prov, på en andra (beroende) variabel, som studentens poäng på provet. I sådana fall anger du vanligtvis din cut-off för statistisk signifikans vid P < 0,05, där experimentet avslöjar en större än 95 procents chans att de aktuella variablerna verkligen är relaterade. Då hänvisar du till ett t-bord som tar hänsyn till antalet datapar i ditt experiment för att se om din hypotes är korrekt.
Sciencing Video Vault
Skapa den (nästan) perfekta konsolen: Här är hur
Skapa den (nästan) perfekta konsolen: Så här
Ibland kan experimentet dock se på flera oberoende eller beroende variabler samtidigt. Till exempel, i det ovanstående exemplet, fick timmars sömn varje student natten före provet och hans eller hennes klasskvalité som gick in skulle kunna ingå. Sådana multivariata problem kräver något annat än ett t-test på grund av det skarpa numret om de oberoende varierar relationer.
ANOVA
ANOVA står för "variansanalys" och adresserar exakt det problem som just beskrivits. Den står för de snabbt växande frihetsgraderna i ett prov då variabler läggs till. Till exempel, titta på timmar mot poäng är en parning, sömn vs poäng är en annan, betyg vs. poäng är en tredjedel och under tiden alla dessa oberoende variabler interagerar med varandra också.
I en ANOVA-testet, variabeln av intresse efter beräkningarna har körts är F, vilket är den hittade variationen av medelvärdena för alla paren eller grupperna, dividerat med den förväntade variationen av dessa medelvärden. Ju högre detta tal desto starkare förhållandet och "betydelsen" är vanligtvis satt till 0,95. Rapportering av ANOVA-resultat kräver vanligtvis användning av en inbyggd räknare som de som finns i Microsoft Excel samt dedikerade statistiska program som SPSS.
Tukey HSD-test
John Tukey kom med testet som bär sitt namn när han insåg de matematiska fallgroparna att försöka använda oberoende P-värden för att bestämma nyttan av en multipelvariabel hypotes som helhet. Vid den tidpunkten tillämpades t-test på tre eller flera grupper, och han ansåg denna oärliga - därmed "ärligt signifikanta skillnaden."
Vad hans test gör är att jämföra skillnaderna mellan värden i stället för att jämföra värdespar. Värdet av Tukey-testet ges genom att ta det absoluta värdet av skillnaden mellan par av medel och dela den med standardvärdet av medelvärdet (SE), vilket bestäms av ett envägs ANOVA-test. SE är i sin tur kvadratroten av (varians dividerad med provstorlek). Ett exempel på en onlinekalkylator finns i avsnittet Resurser.
Tukey-testet är ett post-hoc-test genom att jämförelserna mellan variabler görs efter det att data redan har samlats in. Detta skiljer sig från ett a priori-test, där dessa jämförelser görs i förväg. I det förra fallet kan du se på miltidstiderna för elever i tre olika fysiska lektioner ett år. I det senare fallet kan du tilldela eleverna en av tre lärare och sedan få dem att köra en tidsbestämd mil.
