Beskrivande och kausalstudier svarar fundamentalt på olika typer av frågor. Beskrivande studier är främst utformade för att beskriva vad som händer eller vad som finns. Kausalstudier, som även kallas "experimentella studier", är utformade för att bestämma huruvida en eller flera variabler orsakar eller påverkar värdet av andra variabler.
Hypotesens riktning

En kausal studie hypotes är riktad - - det hävdar inte bara att två eller flera variabler är relaterade men förutspår att en variabel eller uppsättning variabler, som kallas "oberoende variabler", kommer att påverka en annan variabel eller uppsättning variabler, kända som "beroende variabler", på ett visst sätt . Ett exempel på en riktningshypotes skulle vara "Jag förutspår att ökade övningsnivåer leder till viktminskning." En icke-riktad hypotes som skulle vara lämplig för en beskrivande studie skulle helt enkelt förutsäga att det finns en viss relation mellan variablerna "Mängden motion" och "viktminskning".
Variabel manipulation och kontroller

I en kausalstudie manipulerar forskare uppsättningen oberoende variabler för att bestämma deras effekt, om någon, på beroende variabler. Forskare i kausala studier använder också vanligtvis en "kontroll" - ett fall där de oberoende variablerna inte har manipulerats, så att forskare kan jämföra effekterna av att manipulera de oberoende variablerna till effekterna av att lämna dem samma. En beskrivande studie involverar inte typiskt rörlig manipulation eller kontroll.
Sciencing Video Vault
Skapa (nästan) perfekt fäste: Så här gör du
Skapa (nästan) perfekt fäste: Så här är Data Collection Metoder: Beskrivande studier

Beskrivande studier använder sig av två primära typer av datainsamling: tvärsnittsstudier och longitudinella studier. Tvärsnittsstudien försöker ge en ögonblicksbild av data vid en viss tidpunkt - variabler i en tvärsnittsstudie mäts endast en gång. Den longitudinella studien innefattar å andra sidan ett fast, relativt stabilt prov uppmätt flera gånger över tiden. I båda fallen kan metoder som används omfatta post, online eller personliga undersökningar eller intervjuer.
Datainsamlingsmetoder: Causal Studies

Fallstudier använder också två primära typer av datainsamling: laboratorieexperiment och fältförsök. Laboratorieexperiment utförs i konstgjorda miljöer som gör att forskare noga kan styra exakt vilka variabler som manipuleras samtidigt som andra faktorer hålls konstanta. Fältförsök utförs "i fältet", i en naturlig eller realistisk miljö. Fältförsök tillåter forskare att testa hur deras hypoteser gäller den "verkliga världen". Det är emellertid ofta omöjligt för forskare att kontrollera för alla möjliga variabler i fältförsök, vilket gör det svårare för forskare att med säkerhet säga med exakt vad som gav en viss effekt .