Statistiska mätningar kräver variabler, men alla variabler är inte desamma. Vissa variabler som vikt eller hastighet eller spenderade dollar kan mätas exakt. Meningar är dock en annan fråga. Patienter kan betygsätta sin smärtnivå på en skala från en till tio, eller filmgästerna kan bedöma hur bra de gillade en film de just såg. Dessa typer av indikatorer är ordinära mätningar. De är inte exakta hur fysiska eller ekonomiska åtgärder kan vara, men ordinära åtgärder kan ändå ge värdefull information för forskare.

TL; DR (för lång; har inte läst)

Ordinarie åtgärder hänvisar i allmänhet till undersökningar, där användarnas åsikter kvantifieras.
Kategoriska och intervallvariabler

De olika statistiska variablerna inkluderar kategoriska, intervall, förhållande och ordinära variabler. Kategoriska variabler avser typer utan ordning. Fåglar, däggdjur, reptiler och fisk är typer som kan namnges men har ingen matematisk ordning i förhållande till varandra. Intervallvariabler är variabler som relaterar lika längs en gemensam skala; till exempel temperaturförändringar, där skillnaden mellan 50 och 60 grader är densamma som skillnaden mellan 60 och 70 grader - 10 grader.
Ratio och ordinära variabler

Ratiovariabler börjar med noll som representerar jämlikhet mellan två saker och gå vidare till faktorer som representerar relativ skillnad. Jämfört Kinas befolkning med USA kan en förhållandevariabel ta USA som nollbas med 311 miljoner människor, vilket ger Kina, med 1,3 miljarder människor, ett kvotvärde på 4,29. Kina har 4,29 lika många människor som USA. Ordinära variabler mäter kvaliteter; till exempel kan en undersökning säga "Med din nuvarande guvernör är du: (1) väldigt missnöjd, (2) missnöjd, (3) har ingen åsikt, (4) nöjd eller (5) mycket nöjd."
Slutsatser

Ordinär mätning är utformad för att dra slutsatser, medan andra metoder används för att beskriva slutsatser. Beskrivande slutsatser organiserar mätbara fakta på ett sätt som de kan sammanfattas. Om en statistisk analys av inkomst per capita i en stad förändras under tre år, kan den förändringen anges kvantitativt. Ingen slutsats kan dock dras om varför genomsnittet förändrats. Vad du ser är vad du får: siffror. Slutsatser av slutsatserna försöker se utöver det faktiska antalet till en kvalitativ slutsats, till exempel "De flesta kunderna från Frosty Boy Ice Cream är nöjda." . Statistisk analys tillämpas på svaren när de har samlats in för att placera de personer som tog undersökningen i de olika kategorierna. Uppgifterna jämförs sedan för att dra slutsatser och slutsatser om hela den undersökta populationen med avseende på de specifika variablerna. Fördelen med att använda ordinär mätning är enkel sortering och kategorisering. Om du ställer en undersökningsfråga utan att tillhandahålla variablerna är svaren troligtvis så olika att de inte kan konverteras till statistik. vissa nackdelar. Svaren är ofta så smala i förhållande till frågan att de skapar eller förstorar partiskhet som inte tas med i undersökningen. Till exempel, på frågan om tillfredsställelse med guvernören, kan människor vara nöjda med hans jobbprestanda men upprörda över en nyligen könsskandal. Undersökningsfrågan kan leda till att respondenterna uppger sin missnöje med skandalen, trots att han är nöjd med sitt arbete - men den statistiska slutsatsen kommer inte att skilja sig ut.