Forskare och forskare använder ofta statistiska test som kallas t-test för att bedöma om två grupper av data skiljer sig från varandra. Ett t-test jämför medel för varje grupp och tar hänsyn till siffrorna på vilka medlen baseras för att bestämma mängden dataöverlappning mellan de två grupperna. Testet berättar också hur betydande skillnaderna är mellan de två grupperna och visar om dessa skillnader kunde ha inträffat av en slump eller är statistiskt signifikanta.

TL; DR (för länge; läste inte)

I statistik används t-test för att jämföra medel från två grupper. Även om ett negativt t-värde visar en vändning i riktningen av effekten som studeras har det ingen inverkan på betydelsen av skillnaden mellan datagrupper.
T-testtyper

De tre huvudtyperna av t-test är oberoende t-test för prov, parat prov-t-test och ett prov-t-test. Ett oberoende sampel t-test jämför medel för två grupper. Ett parat t-test i jämförelse jämför medel från samma grupp vid olika tidpunkter - till exempel med ett års mellanrum. Ett t-test med ett prov testar medelvärdet för en enda grupp mot ett känt medelvärde.
T-Score Basics