Den vanligaste ramen som används vid genomförande av ett experiment är den vetenskapliga metoden. Kännetecknen för den vetenskapliga metoden inkluderar: ställa en specifik fråga, utforma en hypotes, experimentera för att samla in data, analysera data och sedan utvärdera om hypotesen är korrekt baserat på experimentella data. När data stöder hypotesen, kan resultaten publiceras eller delas. Men vad händer om resultaten inte bekräftar hypotesen? Här är möjliga nästa steg att vidta.
Slutför skrivningen av vad som ägde rum.
Skrivningen är en del av utvärderingsprocessen för experimentet. Oavsett vad som hände under experimentet måste resultaten delas, vare sig de bekräftar eller förnekar hypotesen. Utvärdera alla steg i experimentet - hypotesen, experimentsteget och analysfasen - och avslöja resultaten. Därefter identifierar du problem som uppstod under experimentprocessen och följ det i uppskrivningen med förslag till förbättringar och framtida handlingsplaner. Nyckeln till att utforma avsnittet om framtida handlingsplaner är att arbeta systematiskt bakåt för att fastställa var felet kan ha inträffat och sedan göra korrigeringar för att se om förändringar i dessa gapområden kan leda till olika resultat. Skrivningen är nödvändig för att dokumentera vad som hände under experimentet. Det blir en del av bakgrundslitteraturen kring frågan som ifrågasätts eller experimenteras.
Gör små ändringar i processen.
Gör små ändringar i processen genom att metodiskt arbeta bakåt, börjar med en kontroll av analysprocessen. . Var analysen av? Ibland bedöms experimentella data felaktigt. Det betyder att du måste ta reda på om analysen är där felet ligger. Till exempel kräver vissa fysiksexperiment matematiska beräkningar. Om dessa beräkningar innehåller fel visar analysen data som inte sammanfaller med hypotesen. Att korrigera eventuella matematiska beräkningar är ett nödvändigt steg efter varje experiment, särskilt om de har betydelse för om data bekräftar hypotesen. Förutom matematiska beräkningsanalyser kan utvärderingar som bygger på jämförelser, göra förutsägelser eller göra upptäckter förekomma. Om analyser visar avvikelser, kontrollera om det fanns några fel i jämförelser, förutsägelser eller fyndprocesser. Att utrota dessa fel kan lindra eventuella avvikelser mellan data och hypotesen.
Överväg om experimentet genomfördes på rätt sätt.
Mänskligt fel kan snedvrida experimentella data, och mänskliga misstag kan ta upp huvudet i experimentsteget - oavsett om man ställer in experimentet, körde experimentet, observerar experimentet eller tabellerar experimentresultaten. Minimering av fel i experimentsteget kan påverka om resultaten bekräftar hypotesen eller inte. Det kan ha förekommit andra variabler som uppstod som inte förväntades eller inte kunde mätas som påverkade experimentella resultat.
Ändra experimentet.
Kanske kan ett annat experiment bättre testa hypotesen. Det finns situationer där ett experiment inte är lämplig typ för att testa en hypotes. Kanske uppstod designproblem som inte var uppenbara i teorin eller på papper men blev uppenbara under den faktiska tillämpningen. I så fall kan ett helt annat experiment behövas. Experiment är i huvudsak metoder och datainsamlingsmetoder för att testa en hypotes. Med andra ord, experiment A använder Approach /Methodology A för att testa hypotesen. Om resultaten inte bekräftar hypotesen, utforma experiment B med tillvägagångssätt /metod B.
Revidera hypotesen.
Om flera olika experiment alla avslöjar att hypotesen inte har bekräftats, är en översyn av hypotesen i ordning. Det var kanske hypotesen hela tiden som behövde ändring. Om så är fallet, utforma ett nytt sätt att ställa en fråga och formulera en utbildad gissning. Var det något fel i orsak-och-effekt-förhållandet? Antogs föreningar och korrelationer felaktigt? Kom ihåg att en hypotes är en tentativ beskrivning av ett fenomen. Om flera reproducerbara experiment visar att hypotesen inte fungerar, kan det vara dags att avvisa hypotesen och ersätta den med en mer livskraftig.
