För att få information om stora populationer använder forskare fyra metoder för sampling av sannolikhet: enkla slumpmässiga, systematiska, stratifierade och kluster. Alla i en given population har en känd och lika chans att bli vald i sannolikhetsprovtagning, och, viktigast av allt, människor väljs slumpmässigt.
Sannolikhet Provets användbarhet

Föreställ dig hur svårt och kostsamt det skulle vara för en företag att undersöka alla i USA varje gång det vill veta något om amerikaner. Om ett prov skapas slumpmässigt och alla hade en chans att delta, skulle provets resultat vara nära resultaten från en folkräkning, som undersöker alla. Provtagning av sannolikhet är ett avgörande, tidsbesparande och mycket billigare sätt att få information från samhället än en folkräkning eftersom dess resultat kan spegla en stor befolkning även om den undersöker ett litet antal människor. Om ett prov inte skapades slumpmässigt, vilket är icke-sannolikhetsprovtagning, är det osannolikt att resultaten återspeglar hela befolkningen.
Enkel slumpmässig och systematisk provtagning.

Vid enkel slumpmässig urval väljs människor slumpmässigt från en komplett befolkningslista. Vanligtvis ges varje person eller hushåll i befolkningen ett nummer och en dator genererar slumpmässiga nummer som anger vem som är vald för provet. Lotterier är ett rent slumpmässigt urval. Alla biljettinnehavare är i ett lotteri, men bara ett fåtal väljs slumpmässigt.

Systematisk sampling liknar enkel slumpmässig sampling med en skillnad: ett mönster för valet av deltagare. Till exempel kan en forskare börja vid en slumpmässig punkt och ta varje 100: e namn som han hittar i Atlanta, Georgia, telefonbok. Denna provtagningsmetod används ofta för konsumentpost- och telefonintervjuer.
Stratifierad och klusterprovtagning