", 3, [[

Tukey HSD-testet ("ärligt signifikant skillnad" eller "ärlig signifikant skillnad") är ett statistiskt verktyg som används för att avgöra om förhållandet mellan två uppsättningar av data är statistiskt signifikant - det vill säga om det finns en stor chans att en observerad numerisk förändring i ett värde är kausalt relaterat till en observerad förändring i ett annat värde. Med andra ord är Tukey-testet ett sätt att testa en experimentell hypotes.

Tukey-testet åberopas när du behöver avgöra om interaktionen mellan tre eller flera variabler är ömsesidigt statistiskt signifikant, vilket tyvärr inte bara är en summa eller produkt av de enskilda signifikansnivåerna.
Varför inte ett t-test?

Enkla statistikproblem innebär att man tittar på effekterna av en (oberoende) variabel, som antalet timmar som studerats av varje student i en klass för ett visst test, på en andra (beroende) variabel, som studentens poäng på testet. I sådana fall ställer du vanligtvis din avgränsning för statistisk signifikans vid P <0,05, där experimentet avslöjar större än 95 procent chans att variablerna i fråga verkligen är relaterade. Sedan hänvisar du till en t-tabell som tar hänsyn till antalet datapar i ditt experiment för att se om din hypotes var korrekt.

Ibland kan experimentet dock titta på flera oberoende eller beroende variabler samtidigt. I exemplet ovan kan till exempel sömntimmarna som varje elev fick kvällen innan testet och hans eller hennes klassbetyg skulle ingå. Sådana multivariata problem kräver något annat än ett t-test på grund av det stora antalet om oberoende varierande förhållanden.
ANOVA

ANOVA står för "analys av varians" och hanterar exakt det problem som just beskrivits. Det står för de snabbt växande frihetsgraderna i ett prov när variabler läggs till. Till exempel, att titta på timmar kontra poäng är en parning, sömn kontra poäng är en annan, betyg kontra poäng är en tredje och under tiden är alla de oberoende variablerna också interagerar med varandra.

I en ANOVA-test, variabeln av intresse efter att beräkningar har genomförts är F, vilket är den hittade variationen av medelvärdena för alla par, eller grupper, dividerat med den förväntade variationen av dessa medelvärden. Ju högre detta nummer, desto starkare är relationen och "betydelse" vanligtvis inställd på 0,95. Rapportering av ANOVA-resultat kräver vanligtvis användning av en inbyggd kalkylator som de som finns i Microsoft Excel samt dedicerade statistiska program som SPSS.
Tukey HSD Test