Busted. Utplånas. Decimated.

Det var så jag trodde att min March Madness-konsol skulle se ut efter turneringens första helg, även med hjälp av att Sciencing
: s modul för information som tillhandahölls under tiden mina val. När allt kommer omkring är den förutsägbara saken med March Madness att det är oförutsägbart.

I stället gick allt ... tja, OK. Den goda nyheten är att jag fick 13 Sweet Sixteen-lag. De dåliga nyheterna är att min hastighet på framgångsrika val i första omgången inte exakt var lysande. Av 32 spel i första omgången valde jag 23 korrekt. Det är inte hemskt exakt, men det är verkligen inte storslagen.

Den första omgången är där jag verkligen förlitade mig på Sciencing-data för att vägleda mina val. Och det är där det blir intressant. Vem har skylden här, jag eller Sciencing
? Ledde data mig vilse? Eller var det mänskliga misstag som avbröt min datadrivna fördel?

Låt oss göra lite posthum kriminalteknisk analys för att undersöka. • ••• Sciencing

Sciencing - data indikerade att det var troligt att vi skulle se en upprörd av en 13-frö över en fyra frön, så jag valde UC Irvine över Kansas State. Och boom
! UC Irvine slog Kansas State för att registrera första omgångens största upprörelse. Det är exakt hur det ska fungera, folkens. Det perfekta äktenskapet mellan man och maskin, med data som berättar vad som sannolikt kommer att hända, sedan en sista mänsklig touch för att ta hem baconet.
Det går dock neråt därifrån. data sa att det var troligt att vi skulle se mellan en och två upprörelser av en 12-frö över en fem-frö. Här gjorde jag fel på sidan av försiktighet och valde bara en: Murray State över Marquette. Boom
! Rätt igen. Men det är osannolikt att ytterligare två 12-frön (Oregon och Liberty) drog upp första omgångarnas upprörelser också, vilket innebar att jag bara fick ett av de fem-12 spelen rätt. Womp womp.

Jag valde ett 11-frö för att slå ett sex-frö, igen styrd av vad Sciencing och data som antydde troligen skulle hända. Och uppgifterna ledde mig verkligen inte fel! En 11-frö slog en sex-frö ... det var bara fel upprörd. Jag valde Saint Marys över Villanova som min upprörd här, men Ohio State som tog ner Iowa State var den som faktiskt spelade ut.

Sjufrön kontra 10-frö och åtta frön och niofrön matchningar är "where I really got hosed.", 3, [[Tre 10-frön vann; Jag valde två för att gå framåt och fick bara en av dessa två rätt i Minnesota. Samtidigt avancerade alla fyra niofrön; Jag valde två av dem rätt i Washington och Central Florida.
Nu tillbaka till den här veckans Sweet Sixteen.

Som jag nämnde tidigare är jag faktiskt i ganska bra form, med 13 av de 16 lagen korrekt prognostiserad. Återigen, låt oss konsultera uppgifterna.

Jag har enfrön Gonzaga och Duke som slår fyrfrön Florida State respektive Virginia Tech. Sciencing
säger att enfrön vinner dessa matchningar 71 procent av tiden, så jag mår ganska bra med att de här valen håller på. Samtidigt har jag en-frö North Carolina som tar ner fem-frö Auburn. Sciencing
säger att enfrön vinner dessa matchningar 83 procent av tiden, så jag känner mig säker också här.

Någonstans har jag LSU med tre frön som slår Michigan State med två frön, Tennessee med två frön som slår Purdue med tre frön och Kentucky med två frön som slår Houston med tre frön. Sciencing
säger att två-frön vinner dessa matchningar 63 procent av tiden, vilket är nästan exakt i linje med hur jag valde dessa tre matcher som spelade ut.

Om första omgången lärde mig någonting , det är att data bara kan ta dig så långt. Sciencing
information var verkligen bra för att ge en allmän bild av hur den första omgången sannolikt skulle utvecklas. Den svåra delen kommer att räkna ut precis vad man ska göra med den informationen. Till exempel kan data säga att det är troligt att en av de fyra 11-frön kommer att uppröra ett sex-frö. Men du måste fortfarande korrekt gudomligt vilket 11-frö kommer att chockera världen. Och däri ligger gnuggan.

Allt detta är att säga att medan jag i allmänhet är övertygad om mina Sweet Sixteen-plockar, skulle jag inte bli förvånad över att se att mitt fäste går helt haywire härifrån.

Vi kommer tillbaka nästa vecka för att se var saker står.