En fiktiv högskolesportsstjärna sa en gång att livet är som en låda med choklad. Men årets utgåva av mars Madness lärde mig att livet också liknar NCAA-turneringen.
Du kan göra din forskning. Du kan förbereda. Du kan samla berg med historiska data för att analysera trender, ställa upp sannolikheter och projicera de mest troliga resultaten. Du kan vara så, så, så och väl förberedda. Men något galen kommer alltid att hända. Du kommer alltid att kastas för en slinga. Vid någon tidpunkt kommer alla dina uppgifter och förplanering att bli värdelös och du måste justera dig i farten. Det är en insikt som kördes hem med häpnadsväckande tydlighet i år, tack vare Sciencing Så jag använde den modersloden för att vägleda mina egna val i år. Vi började bra: Efter turneringens första helg hade jag en ganska respektabel 23 av 32 spelvinnare förutspådda korrekt och ett mycket respektabelt 13 Sweet Sixteen-lag förutspådde korrekt. Sedan? Tja, då hände livet. Med varje framåtgående runda reducerades min fäste ytterligare till spillror tills jag äntligen satt kvar med noll Final Four-lag korrekt förutspådd. Men åtminstone var jag inte ensam. NCAA själv sa att men en liten 0,02 procent av parentesen valde korrekt årets Final Four i Virginia, Texas Tech, Auburn och Michigan State. Livet händer med oss alla, folk. Fortfarande, mitt eget misslyckande stickade. Mitt val att vinna allt, Duke, gjorde inte ens Final Four. Aj. Och - du kanske inte tror det, men jag svär att det är sant - det team som jag i mitt hjärta ville välja att vinna allt, Virginia, är det lag som i slutändan vann det Allt. Kom! Varför Virginia? Jag älskar en bra berättelse och detta var den bästa möjliga berättelsen. Förra året blev Virginia det första fröet som någonsin tappat i den första omgången till en 16-frö. Att komma tillbaka och vinna mästerskapet i år efter tolv månader med löj och skämt verkade bara så perfekt. Men det är saken - det verkade alltför perfekt. Så jag spelade det säkert och valde Duke, det mest populära mästerskapsvalet och laget som statistiska modeller och andra numrerade tunga analyser föreslog skulle råda. Sedan, på måndag kväll, drog Virginia sin andra nagelbitande seger på tre dagar för att lyfta mästerskaprofén. Berättelsen, i detta fall, vann. Det var en annan påminnelse, en annan lektion, inte till skillnad från lektionen från min bustade konsol. Min bustade fäste visade att du kan planera och plotta och analysera och utvärdera allt du vill i livet, men så småningom kommer något galen ess-aitch-i-tee att hända, ess-aitch-i-tee du inte kunde ha förutspått med universumets mest kraftfulla superdator. Virginia's vinst - osannolik eftersom det kom ett år efter Cavaliers 'otympliga, aldrig tidigare skådade historiska förlust 2018 - visade att ingen mängd rationell, abstrakt analys kan slå de serendipitösa, slumpmässiga berättelser som inte är utspolade av verkligheten. > Så är jag nere på data nu? Knappast. Det är fascinerande och användbart att studera information som kan ge oss insikt om vad som kan hända i framtiden. Men samtidigt är jag glad över att leva i en värld som fortfarande har plats för oförutsägbar magi att glädja och överraska. Må vår värld förbli så för evigt.
. Innan turneringen började släppte Sciencing
en skattkam från mars Madness-data som når tillbaka till 1985, det första året turneringen utvidgades till 64 lag. Historiska resultat av nästan varje hypotetisk matchning mellan turneringsfrön inkluderades. Det var en så skarp bild som möjligt av vad som kan hända den här gången.