Astronomer bygger på synergin mellan klassificeringar av medborgarastronomer och AI och har upptäckt cirka 400 000 spiralgalaxer och 30 000 ringgalaxer i data från Subaru-teleskopet. Detta är det första exemplet på forskning som bygger på klassificeringsdata från det medborgarvetenskapliga projektet "GALAXY CRUISE."

Galaxer uppvisar en mängd olika morfologier som speglar deras historia. Data från kraftfulla banbrytande anläggningar som Subaru-teleskopet innehåller så många galaxer att astronomer inte kan klassificera dem alla för hand. I GALAXY CRUISE medborgarvetenskapsprojekt bad professionella astronomer mer än 10 000 frivilliga medborgarastronomer att göra klassificeringarna. Men även fördelat på tusentals frivilliga tar klassificeringen fortfarande tid.

AI kan utföra klassificeringar snabbt, men först måste den tränas i en katalog med klassificeringsexempel som utarbetats av människor.

För denna nya studie tränade ett team under ledning av Rhythm Shimakawa, docent vid Waseda University, en AI på en uppsättning av 20 000 galaxer som klassificerats av människor som en del av GALAXY CRUISE. Teamet släppte sedan AI:n på alla 700 000 galaxer i Subaru-teleskopets datauppsättning.

AI klassade 400 000 av dem som spiralgalaxer och 30 000 som ringgalaxer. Även om ringgalaxer står för mindre än 5 % av alla galaxer, gav denna forskning ett prov som var tillräckligt stort för meningsfull statistisk analys.