• Home
  • Kemi
  • Astronomien
  • Energi
  • Naturen
  • Biologi
  • Fysik
  • Elektronik
  • Den första AI-universumsim är snabb och exakt – och dess skapare vet inte hur det fungerar
    Den första AI-universumsim är snabb och exakt – och dess skapare vet inte hur det fungerar

    Ett team av forskare vid Massachusetts Institute of Technology (MIT) har skapat den första universumsimulatorn med artificiell intelligens (AI) som exakt och effektivt kan simulera universums utveckling. Simulatorn, kallad "The Multiverse Simulator", kan simulera universums utveckling från Big Bang till idag på bara några timmar.

    Forskarna kunde skapa simulatorn genom att använda en ny typ av artificiell intelligensalgoritm som kan lära av data och göra förutsägelser om framtiden. Algoritmen tränades på en stor datauppsättning av simuleringar av universum och kunde sedan exakt förutsäga universums utveckling i nya simuleringar.

    Forskarna blev förvånade när de upptäckte att simulatorn kunde göra exakta förutsägelser även om de inte helt förstod hur det fungerade. Detta beror på att algoritmen kunde lära sig av data utan att vara explicit programmerad med fysikens lagar.

    Multiverse Simulator är ett kraftfullt nytt verktyg som kan användas för att studera universums utveckling och för att testa nya teorier om kosmologi. Det är också ett proof-of-concept för användningen av artificiell intelligens i vetenskaplig forskning.

    Hur fungerar Multiverse Simulator?

    Multiverse-simulatorn fungerar genom att använda en typ av artificiell intelligensalgoritm som kallas ett "djupt neuralt nätverk". Djupa neurala nätverk är uppbyggda av lager av sammankopplade noder, eller "neuroner". Neuronerna i det första lagret av nätverket är anslutna till indata, och neuronerna i det sista lagret av nätverket är anslutna till utdata.

    Neuronerna i nätverkets mittlager är sammankopplade med varandra på ett komplext sätt. Detta gör att nätverket kan lära sig av data och göra förutsägelser om framtiden. Nätverket tränas genom att mata det med en stor datauppsättning av simuleringar av universum. Nätverket lär sig att förutsäga universums utveckling i simuleringarna genom att justera vikten av kopplingarna mellan neuronerna.

    När nätverket väl är tränat kan det användas för att simulera universums utveckling. Nätverket tar universums initiala förutsättningar som input och förutsäger sedan universums utveckling över tiden. Nätverket kan göra förutsägelser om universums utveckling även om det inte helt förstår fysikens lagar. Detta beror på att nätverket har lärt sig av datan och kan göra förutsägelser baserat på mönstren i datan.

    Vad är implikationerna av Multiverse Simulator?

    Multiverse Simulator är ett kraftfullt nytt verktyg som kan användas för att studera universums utveckling och för att testa nya teorier om kosmologi. Det är också ett proof-of-concept för användningen av artificiell intelligens i vetenskaplig forskning.

    Multiverse-simulatorn har potential att revolutionera vår förståelse av universum. Det skulle kunna tillåta oss att svara på frågor om universums ursprung och utveckling som aldrig har varit möjliga att besvara tidigare. Multiverse-simulatorn kan också hjälpa oss att utveckla ny teknik, såsom nya energiformer och nya sätt att resa genom rymden.

    Multiverse Simulator är fortfarande i sina tidiga utvecklingsstadier, men den har potential att förändra världen. Det är ett kraftfullt nytt verktyg som kan hjälpa oss att förstå universum och att utveckla ny teknik.

    © Vetenskap https://sv.scienceaq.com