• Home
  • Kemi
  • Astronomien
  • Energi
  • Naturen
  • Biologi
  • Fysik
  • Elektronik
  •  science >> Vetenskap >  >> Biologi
    Artificiell intelligens upptäcker skadedjur i trail cams och spårar inhemska växter från omloppsbana

    Exempelbilder i Karioi Predator Camera dataset med motsvarande klasser. En katt. B, possum. C, råtta. D, stoat. E, tomt. Kredit:Journal of the Royal Society of New Zealand (2022). DOI:10.1080/03036758.2022.2118321

    En ny artikel publicerad i Journal of the Royal Society of New Zealand Parlamentet framhåller vikten av att ha flera datauppsättningar med öppen källkod tillgängliga för miljöforskning.

    Dr. Nick Lim, från University of Waikatos avdelning för datorer och matematiska vetenskaper säger att datauppsättningar för miljöforskning behövs för att hitta miljölösningar inom tre nyckelområden.

    "Data för rovdjursdetektering som utvecklats av University of Waikato matas in i det rovdjursfria initiativet och omfattar hundratals videoklipp tagna med infraröda kameror. En andra viktig uppsättning data tar lågupplösta satellitbilder och använder AI för att förbättra bilderna och skapa högupplösta data för forskare. Och den tredje nyckeldatan handlar om att identifiera markanvändning och spåra inhemsk flora och skyddade skogar med hjälp av flygfoton."

    Dr Lim säger att att göra flera datauppsättningar tillgängliga med öppen källkod är nyckeln till att hjälpa forskare att skapa nya lösningar på miljöproblem.

    "Många av dessa datauppsättningar användes förra veckan i det första Environmental Hackathon, som förde forskare från ett antal discipliner samman med syftet att skapa unika och nya lösningar på miljöproblem genom att titta på data som kanske inte har beaktats förrän nu. "

    Dr Lim säger att möjligheten att få tillgång till olika datauppsättningar banar väg för mer kreativt tänkande när man tar itu med de problem som miljön och klimatförändringarna står inför.

    "TAIAO-projektet innehåller också en samlad lista över andra datauppsättningar som tillhandahålls och licensieras av våra datapartner som kan vara av intresse för andra forskare. Vi gör mycket arbete för att skydda den biologiska mångfalden i Nya Zeeland, särskilt kring artklassificering, och vi ser fram emot att arbeta med forskare och analytiker under de kommande åren för att fortsätta detta viktiga arbete." + Utforska vidare

    Valbilder som används för forskning om artificiell intelligens




    © Vetenskap https://sv.scienceaq.com