• Home
  • Kemi
  • Astronomien
  • Energi
  • Naturen
  • Biologi
  • Fysik
  • Elektronik
  •  science >> Vetenskap >  >> Biologi
    Bin använder mönster, inte bara färger, för att hitta blommor

    Variationer av färg i mitten – omger mönster av naturliga blommor. (a) En blombild i full upplösning (bild av människa och bi-receptor) och sett genom honungsbiets öga när blomman har synvinklar på 16° och 10°. Dessa vinkelstorlekar ligger nära tröskelvärdena för rumslig upplösning av det kromatiska och akromatiska visuella systemet hos honungsbin. Varje hexagon indikerar ett ommatidium. Den mittersta panelen visar de spektrala känslighetskurvorna för de tre fotoreceptortyperna av honungsbiets öga (S, kortvågslängd; M, mellanvåglängd; L, långvågsreceptor; ibland även kallade UV-, blå- och grönreceptorer) [1] ). (b) Avstånden mellan färgställena i mitten och omgivningen i blommönster var långt över diskrimineringströskeln [34]. (c) Kromatiska kontraster av mitten och omgivningen av blommönster mot en genomsnittlig bladverksbakgrund. (d) Färglägen för mitten (gröna prickar) och omgivningen (blå prickar) i ett blommönster i honungsbiets färgrymd (receptor-brusbegränsad (RNL) modell [34,35) i förhållande till platsen för en genomsnittlig lövbakgrund 00). Kredit:Philosophical Transactions of the Royal Society B:Biological Sciences (2022). DOI:10.1098/rstb.2021.0284

    Honungsbin är mycket beroende av blommönster - inte bara färger - när de söker efter mat, visar ny forskning.

    Ett team under ledning av University of Exeter testade bibeteende och byggde simuleringar av bee's eye-view för att ta reda på hur de ser blommor.

    Honungsbin har lågupplöst syn (cirka 100 gånger lägre än människans syn), så de kan bara se en blomma tydligt när de är inom några centimeter. Den nya studien visar dock att bin mycket effektivt kan skilja mellan olika blommor genom att använda en kombination av färg och mönster.

    I en serie tester ignorerade bin sällan mönstret - bara om man antyder färg leder dem inte till blommor. Detta kan hjälpa till att förklara varför vissa färger som är synliga för bin sällan produceras av blommor i naturen.

    "Vi analyserade en stor mängd data om växter och bins beteende", säger professor Natalie Hempel de Ibarra, från Exeters Center for Research in Animal Behavior.

    "Genom att träna och testa bin med konstgjorda mönster av form och färg, fann vi att de förlitade sig flexibelt på sin förmåga att se båda dessa element.

    "Att visa hur insekter ser färg och lär sig färgmönster är viktigt för att förstå hur pollinatörer kan, eller kanske inte, skapar evolutionära "tryck" på de färger och mönster som blommor har utvecklat.

    "Våra resultat tyder på att blommor inte behöver utveckla för många olika kronbladsfärger, eftersom de kan använda mönster för att diversifiera sina skärmar så att bin kan skilja dem från andra blommor."

    Ett genomgående kännetecken som identifierats i studien är att blommornas ytterkanter vanligtvis kontrasterar starkt mot växtens bladverk – medan mitten av blomman inte har så stark kontrast till bladverkets färg.

    Detta kan hjälpa bin att snabbt identifiera färgskillnader och navigera till blommor.

    Även om blommor kan vara vackra för människor, betonade professor Hempel de Ibarra att att förstå mer om bin – och de hot de möter – innebar att vi måste se världen "genom ett bis ögon och ett bis sinne."

    Uppsatsen publiceras i ett specialnummer av tidskriften Philosophical Transactions of the Royal Society B . Tidskriftsnumret har titeln "Understanding color vision:molecular, physiological, neuronal and behavioral studies in Arthropods" och är redigerat av professor Hempel de Ibarra, tillsammans med Dr Ayse Yilmaz och professor Almut Kelber, båda från Lunds universitet,

    Den belyser de senaste framstegen inom forskning som avslöjar mångfalden av färgseendesystem som finns hos ryggradslösa djur, och visar många intressanta anpassningar till deras olika livsstilar och till deras dagliga och nattliga livsmiljöer. + Utforska vidare

    Streetwise bin skär hörn för att hitta mat




    © Vetenskap https://sv.scienceaq.com