En start baserad på en innovation från Indiana University skulle kunna hjälpa federala och internationella organisationer att genomföra mer effektiva kvantitativa riskbedömningar av kemikalier i livsmedel, läkemedel, bekämpningsmedel och andra produkter.
Traditionella metoder för att genomföra kvantitativa riskbedömningar har nackdelar, enligt Kan Shao, biträdande professor i miljö och arbetshälsa vid IU:s Folkhälsoskola.
"Regleringsmyndigheter står inför två stora utmaningar, "Shao sade. "Det första är gapet mellan hastigheten på att genomföra bedömningar och hastigheten på nya kemikalier som utvecklas. Den andra är att avgöra hur regulatoriska riskbedömningsresultat bättre kan stödja nytta-kostnadsanalys-baserat beslutsfattande."
Shao har lanserat Dream Tech LLC, en högteknologisk startup som använder ett Bayesianskt uppskattningssystem för dos-responsbedömningsfasen, som tar upp en kemikalies toxicitet.
"Dream Tech kan förbättra dos-respons-modelleringsmetoderna för att göra bedömningen mer effektiv och effektiv, " sade han. "Den Bayesianska metoden innehåller historiska och andra typer av data för att minska användningen av djur i toxikologiska studier, vilket ökar effektiviteten i riskbedömningen.
"Dream Techs onlinedos-responsmodelleringssystem ger också probabilistiska uppskattningar för de viktigaste kvantiteterna, vilket inte kan uppnås med nuvarande dos-respons-modelleringssystem."
Shao sa att Dream Techs fokus på dos-responssteget i kvantitativ riskbedömning skiljer det från andra företag.
"Få företag tillhandahåller kvantitativt och analytiskt stöd för riskbedömning, och nästan ingen fokuserar enbart på dos-respons-modellering. De två nuvarande mest använda systemen har utvecklats av amerikanska och holländska myndigheter, " sade han. "Dream Tech är relativt unik i sitt fokus."
Shao avslöjade sin innovation för IU Innovation and Commercialization Office, som skyddar, marknadsför och licensierar immateriell egendom som utvecklats vid Indiana University så att den kan kommersialiseras av industrin. Shao licensierade innovationen och lanserade Dream Tech för att kommersialisera den.
Shao sa att Dream Tech fortsätter att utveckla det Bayesianska systemet för att bygga nya funktioner och söker finansiering för att stödja företagets ekonomiska tillväxt och personaltillväxt.
"Nästa milstolpar inkluderar acceptansen av vårt system som ett alternativt dos-respons-modelleringssystem för att stödja regulatoriska riskbedömningar och för att engagera externa källor för ekonomiskt stöd, " han sa.
