Kvaliteten på en länd kan förutsägas genom att föra in den i en MRI-skanner och analysera dess magnetiska resonansbild. Kredit:TECAL-GIM (UEx)
Forskare från University of Extremadura (Spanien) har utvecklat en metod för att lära sig egenskaperna hos skinkor och hela ländar med hjälp av magnetisk resonanstomografi, samma icke-invasiva teknik som används inom medicin. Metoden har redan gjorts tillgänglig för köttindustrin.
Magnetisk resonanstomografi (MRT) används ofta inom medicin för att titta på organ och strukturer inuti människokroppen. Nu, forskare från University of Extremadura har använt samma teknik för att analysera egenskaperna hos iberiska skinkor och ländar utan att förstöra dem. När bilderna är tagna, forskarna analyserar dem med datorseendealgoritmer och extraherar numeriska värden på vilka de tillämpar statistiska metoder. På det här sättet, köttprodukternas kvalitetsegenskaper kan förutsägas.
"Tekniken avslöjar parametrar som mängden fett, fukt, färg och vissa sensoriska egenskaper hos produkten; och när det gäller skinka, även övervaka saltdiffusionen under mognadsprocessens stadier, " förklarar Trinidad Pérez Palacios, medlem i IProCar. Studierna som genomförts med denna metod har publicerats i flera vetenskapliga tidskrifter, inklusive Journal of Food Engineering , där i år, Extremadura-forskare har presenterat en artikel fokuserad på tillämpningen av texturalgoritmer på tredimensionella MRI-bilder för att förutsäga kvaliteten på ländryggen.
Bilder av en rå och torkad skinka erhållen med MRI-teknik. Kredit:TECAL-GIM (UEx)
Enligt författarna, den kombinerade MRI-datorseendeteknologin är ett alternativ till de destruktiva kvalitetskontrollmetoder som för närvarande används, och ger resultat i nästan realtid. "Vi ställer till köttindustrins förfogande en effektiv metod för att få bilder av vilken köttbit som helst - inte bara länd och skinka - på ett ofarligt och icke-invasivt sätt, "Pérez Palacios säger. "Dess implementering i köttindustrin är bara en tidsfråga."
