Kredit:CC0 Public Domain
Närvaron av cannabinoider i textila och farmakologiska varor och behovet av att skilja dem från de som finns i droger och psykotropa har lett till utvecklingen av analytiska tekniker för att skilja dem åt. En forskargrupp vid universitetet i Cordoba ledd av professor i analytisk kemi Lourdes Arce, tillsammans med institutionella samarbetspartners, deltagit i utvecklingen av en ny metodik med hjälp av jonmobilitetsspektrometri. Den nya metoden har visat sig vara effektiv och använder ett enkelt sätt att skilja mellan vissa cannabinoidtyper på kort tid.
Hemligheten med denna nya metod, publiceras i tidskriften Sensorer och ställdon B:Kemisk , har sina rötter i att fokusera uppmärksamheten på hampans molekylflyktighet. Den använder en kemisk sensor som kallas jonmobilitetsspektrometri, kan detektera närvaron av flyktiga eller halvflyktiga ämnen även i mycket små prover. Provet kan vara ett växtextrakt (cirka 100 mg) eller en platta med fingeravtryck från en hand som har hanterat växtavfall. Det värms upp till 240 grader Celsius för att extrahera flyktiga föreningar, som sedan separeras efter sin form, storlek och kemisk sammansättning. Detta används för att klassificera olika typer av molekyler. Dessa kemiska föreningar färdas genom ett rör med olika hastigheter, beroende på egenskaperna hos deras molekyler. Restiden för föreningarna innan de anländer till detektorn bestäms och jämförs med beteendet hos kemiska mönster för olika typer av cannabinoider och med de koncentrationer som kännetecknas av deras olika användningsområden.
Denna forskargrupp har utformat en metodik för att extrahera föreningar från växter och utföra den matematiska behandlingen av data som gör det möjligt att klassificera växter efter innehållet i psykoaktiva ämnen. Enligt Lourdes Arce, det slutliga målet är att statliga brottsbekämpande myndigheter kan använda detta portabla detekteringssystem för fall då narkotika beslagtas och för vägkontroller, att snabbt urskilja om sorten av cannabis innehåller psykotropa ämnen eller inte.