1. Forskningsfråga:
* tydligt definierat: Experimentet måste ta itu med en specifik, mätbar fråga.
* Testningsbar: Det bör vara möjligt att samla bevis för att antingen stödja eller motbevisa hypotesen.
2. Hypotes:
* En testbar förutsägelse: Ett uttalande som föreslår ett möjligt svar på forskningsfrågan.
* baserat på befintlig kunskap: Hypotesen bör grundas i befintlig forskning eller observationer.
* falsificable: Det bör vara möjligt att samla in data som kan motbevisa hypotesen.
3. Oberoende variabel:
* Faktorn manipuleras: Detta är den variabel som forskaren avsiktligt förändras.
* Orsaken: Den oberoende variabeln förväntas påverka den beroende variabeln.
4. Beroende variabel:
* Faktorn som mäts: Detta är den variabel som förväntas förändras som svar på den oberoende variabeln.
* Effekten: Den beroende variabeln är resultatet av experimentet.
5. Kontrollgrupp:
* En baslinje för jämförelse: En grupp som inte får behandling eller manipulation av den oberoende variabeln.
* hjälper till att isolera effekten av den oberoende variabeln: Genom att jämföra kontrollgruppen med experimentgruppen kan forskare bestämma om förändringarna i den beroende variabeln beror på den oberoende variabeln eller andra faktorer.
6. Experimentell grupp:
* får behandlingen: Gruppen som utsätts för manipulation av den oberoende variabeln.
* tillhandahåller data för att jämföra med kontrollgruppen: Detta gör det möjligt för forskare att se om den oberoende variabeln har en betydande effekt.
7. Randomisering:
* minimerar förspänning: Deltagarna tilldelas slumpmässigt till grupper för att säkerställa att eventuella skillnader mellan grupper inte beror på befintliga egenskaper.
* ökar generaliserbarheten: Randomisering gör resultaten mer benägna att gälla en bredare befolkning.
8. Replikering:
* säkerställer tillförlitlighet: Experimentet bör upprepas flera gånger för att säkerställa att resultaten är konsekventa.
* minskar påverkan av slumpmässiga fel: Genom att upprepa experimentet kan forskare vara mer säkra på att resultaten inte beror på chansen.
9. Datainsamling och analys:
* rigorös och systematisk: Data bör samlas in på ett sätt som minimerar förspänning och fel.
* lämpliga statistiska metoder: Uppgifterna ska analyseras med hjälp av metoder som är lämpliga för den insamlade data.
10. Slutsats:
* Anger tydligt resultaten: Resultaten av experimentet bör sammanfattas på ett tydligt och kortfattat sätt.
* diskuterar konsekvenserna av resultaten: Slutsatserna bör relatera resultaten tillbaka till forskningsfrågan och hypotesen.
11. Etiska överväganden:
* respekt för deltagarna: Experiment måste genomföras etiskt, vilket säkerställer säkerheten och välbefinnandet för alla deltagare.
* Informerat samtycke: Deltagarna bör informeras fullt ut om riskerna och fördelarna med att delta i experimentet.
* Sekretess och integritet: Deltagarnas data bör hållas konfidentiella och skyddade.
Genom att noggrant överväga dessa komponenter kan forskare utforma och genomföra experiment som är vetenskapligt sunda och etiska.
