Om du liknar en genomsnittlig internetanvändare, du har förmodligen inte spenderat de beräknade 244 timmarna det skulle ta att läsa alla sekretesspolicyer för varje webbplats du besökte förra året. Det är just därför som ett team under ledning av Carnegie Mellon University just har lanserat en interaktiv webbplats som syftar till att hjälpa användare att förstå sin integritet på webben.

"Vi har kombinerat crowdsourcing, maskininlärning, och naturliga språkbehandlingstekniker för att extrahera kommentarer från sekretesspolicyer som hjälper till att svara på viktiga frågor som användare ofta bryr sig om, "säger Norman Sadeh, den ledande huvudutredaren i projektet Usable Privacy Policy, en School of Computer Science professor vid Carnegie Mellons Institute for Software Research, och en fakultetsmedlem i CyLab Security and Privacy Institute.

Teamet använde artificiell intelligens (AI) för att krypa 7, 000 av de mest populära webbplatsernas sekretesspolicyer och identifiera de som innehåller språk om datainsamling och användning, delning av tredje part, datalagring, och användarens val, bland andra sekretessfrågor. Projektets webbplats gör det möjligt för människor att navigera i maskinanmälda sekretesspolicyer och hoppa direkt till uttalanden av intresse för dem, inklusive de som ofta ligger djupt begravda i integritetspolicyerna.

Forskarnas AI utvärderade också varje sekretesspolicy för läsbarhet. Till exempel, ABC News toppade rankingen med en sekretesspolicy skriven på en "College Graduate" läsnivå (årskurs 26). Googles sekretesspolicy visade sig vara skriven på högskoleläsnivå (betyg 14), samma som på YouTube, Reddit och Amazon. Facebooks integritetspolicy visade sig vara lite vänligare, skriven på läsnivå i klass 12.

"Vi fann att texten i policyn ofta är vag och tvetydig, och människor tenderar att kämpa för att tolka och bestämma vilken personlig information som samlas in, hur det används, och vilka andra enheter den delas med, "Sadeh säger." Ur juridisk synvinkel, det här är problematiskt."

För att "träna" sin AI, laget bad en grupp juriststudenter att manuellt kommentera 115 sekretesspolicyer. AI:n lärde sig av dessa kommentarer och genomsökte sedan policyerna från över 7, 000 av de mest populära webbplatserna på webben.

"Även om det inte är perfekt, våra tekniker kan automatiskt extrahera ett stort antal sekretessmeddelanden från texten i sekretesspolicyer, "säger Sadeh." Så småningom, målet är att göra denna information tillgänglig för användarna via ett enkelt och intuitivt webbläsarplug-in som skulle ge användarna personliga sammanfattningar som belyser de frågor som de mest sannolikt bryr sig om. "