Träning kan förebygga kroniska sjukdomar, öka den mentala hälsan och höja livskvaliteten. Men träning kan också vara ett dyrt uppdrag – särskilt för nykomlingar.

En personlig tränare kostar i genomsnitt $50 per timme, enligt WebMD. Alternativ, till exempel lågpris- eller gratis träningsappar, kan ge träningspass av låg kvalitet som inte är anpassade till individuella preferenser eller livsstilar – vilket i slutändan dämpar deras effektivitet.

För att komma till rätta med dessa brister, forskare vid University of Washington och Seattle University skapade CrowdFit, en plattform för träningsplanering som bygger på crowdsourcing från ingen experter för att skapa träningspass baserat på nationella träningsrekommendationer och anpassade efter användarscheman och intressen.

Som teamet rapporterade i ett dokument som presenterades den 25 april vid CHI-konferensen 2018 om mänskliga faktorer i datorsystem i Montreal, i en fältutvärdering, icke-experter skulle kunna skapa träningsplaner lika effektiva som experter under vissa förhållanden. Dessutom, CrowdFit förbättrade kvaliteten på träningsplaner skapade av icke-experter. Jämfört med träningsprogram som inte är experter som utarbetats via Google Docs, icke-expertplaner skapade med CrowdFit innehöll lämpligare träningsnivåer för varje användare, en bättre progression av aktiviteter från vecka till vecka, lämpligare förstärkningsrutiner och bättre sammansättningar.

"De flesta appar som är tillgängliga för allmänheten erbjuder begränsad möjlighet att anpassa en träningsplan - kriterier som mål, ålder och vikt, "sa huvudförfattaren Elena Agapie, en UW doktorand vid Institutionen för mänskligt centrerad design och teknik. "Med CrowdFit, vi utformade större flexibilitet för att anpassa träningsplaner till en användares schema, begränsningar och nyanserade preferenser."

Genom CrowdFit, en person som vill ha en träningsplan skapar en personlig profil i appen, lista information som dagligt arbetsschema, intressen och träningspreferenser. En icke-expert använder sedan profilen – såväl som tränings- och hälsoriktlinjer som tillhandahålls av CrowdFit – för att skapa en veckolång träningsplan för användaren. I appen planen visas som ett detaljerat schema, inklusive förslag på när man ska träna, motivering för träningsvalen och annan information för att både uppmuntra användaren och hjälpa honom eller henne att genomföra planen korrekt. I slutet av veckan, användaren ger feedback, och planeraren skapar ett uppdaterat schema för nästa vecka.

"Vi såg tidigare att människor kan skapa planer för andra som är utmanande och intressanta, men hade också brister med avseende på träningsvetenskap, " sa seniorförfattaren Sean Munson, en UW biträdande professor i mänskligt centrerad design och ingenjörskonst. "I den här studien, vi bestämde oss för att testa om stödplanerare med information om träningsvetenskap och feedback från användare kan hjälpa dem att ta fram planer som också är av hög kvalitet i detta avseende. "

"Genom att involvera ingen experter i processen, det finns också en möjlighet att öka dessa icke-experters träningskunskap, i slutändan gynnar inte bara användarna, men också planerarna, " sa medförfattaren Gary Hsieh, en universitetslektor i humancentrerad design och teknik.

Forskarna testade CrowdFit i en studie av 46 försökspersoner indelade i tre grupper, som var och en fick en anpassad träningsplan baserad på en CrowdFit-profil.

Ämnen i den första gruppen fick träningsplaner som skapats av icke-experter – volontärer som saknade den formella utbildningen och expertis som en personlig tränare har – med hjälp av CrowdFit, som även innehåller information om träningsriktlinjer. Den andra gruppen fick träningsplaner skapade av personliga tränare, som använde Google Dokument för att se användarnas profilinformation och leverera deras planer. Den sista gruppen fick övningsplaner utformade av ingen expert, igen genom att använda profilinformation och planera leverans via Google Dokument. Försökspersonerna följde sina planer i en till två veckor.

Forskare intervjuade användarna efter att de hade slutfört studien, och lät motionsforskare utvärdera varje plan.

Övergripande, övningsplanerna som skapades av ingen experter var lika effektiva som expertberedda planer baserade på:

• Hur väl de var anpassade efter individuella behov
• Lämpligheten av intensiteten och varaktigheten av aerob aktivitet
• Balansen mellan aeroba och muskelstärkande aktiviteter

Dessutom, CrowdFit-planerna som skapats av icke-experter tenderade att vara lika effektiva som planerna som skapades av professionella tränare, speciellt för funktioner som att införliva grundläggande träningsprinciper, skapa planer som var kompatibla med användarpreferenser och scheman, och införlivande av tillräcklig aerob aktivitet. CrowdFit-planer var också lättare att förstå än expertplaner och uppfyllde rekommenderade träningsriktlinjer.

"Vår studie har visat att icke-experter kan vägledas genom att utforma en träningsplan som är förenlig med nationella rekommendationer, "sa medförfattaren Molly Welsh, en biträdande professor i kinesiologi vid Seattle University. "Det kanske ännu inte finns ett substitut för en tränare som uppmanar en person genom en rutin på gymgolvet, men expertens roll utökas för att bli mer samarbetsvillig med teknikindustrin för att vägleda framtida designval av appar."

Forskarna fann också områden där CrowdFit-prestanda kunde förbättras, som att inkludera fler övningar för att förbättra flexibiliteten och uppmuntra uppvärmning och nedkylning under träningspass. Framtida versioner av CrowdFit kan innehålla mer detaljerade riktlinjer för planskapare.

"Vi hoppas att verktyg som detta kommer att bidra till ett gemensamt mål:att öka antagandet av livslång träning av alla, " sa walesiska.