Journalen Frontiers in Human Neuroscience har publicerat ett papper om hur artificiell intelligens kan hjälpa till att förutsäga din personlighet från dina ögonrörelser.

Tidningen finns online. Sabrina Hoppe, Tobias Loetscher, Stephanie Morey och Andreas Bulling är författarna och deras anknytning är University of Stuttgart, University of South Australia, Flinders University, och Max Planck Institute for Informatics. Deras specialområden sträcker sig från robotik till psykologi till perceptuella användargränssnitt.

Titeln säger allt:"Ögonrörelser under vardagsbeteende förutsäger personlighetsdrag." Lägg märke till deras användning av ordet "Everyday" eftersom detta är viktigt. Deras utforskning är inte laboratoriebaserad utan i den verkliga världen. (Studier begränsade till laboratorieförhållanden är ett tillvägagångssätt som kanske inte leder till giltiga teorier om mänskligt beteende i naturliga miljöer.)

Hur genomförde de sin studie? De spårade ögonrörelserna hos 42 deltagare när de sprang ett ärende på ett universitetsområde. De var tvungna att bära en huvudmonterad eyetracker i sina ärenden, sa Digitala trender .

Deltagarna instruerades att gå runt på campus och att köpa valda föremål, till exempel en drink eller godis från en campusbutik efter eget val.

Vid återkomst, spårningen stoppades och glasögonen togs bort. Deltagarna ombads sedan att fylla i personlighets- och nyfikenhetsfrågeformulären.

Författarna bedömde deras personlighetsdrag utifrån frågeformulären. "Med både input (ögondata) och output (personlighetstyper) samlade, AI kunde sedan räkna ut de korrelerande faktorerna som länkade de två, sa Luke Dormehl Digitala trender .

Resultat:De kunde förutsäga ett antal egenskaper såväl som perceptuell nyfikenhet endast från ögonrörelser.

Newsweek sa, "Människor med liknande egenskaper tenderar att röra sina ögon på liknande sätt. Till exempel, optimister spenderar mindre tid på att titta på negativa känslomässiga stimuli, som bilder av cancer, medan nyfikna människor tenderar att ta in alla delar av en scen."

Det är en intressant observation generellt, men i denna studie fokuserade forskarna på sådana observationer gentemot ett artificiellt intelligenssystem. AI-systemet släpptes lös för att räkna ut sambanden mellan personlighetsdrag och ögonrörelser.

Tekniken involverade (1) en maskininlärningsmetod och (2) en uppsättning funktioner som kodar för olika ögonrörelsegenskaper. Teamet sa "tack vare maskininlärningsmetoden, vi kunde automatiskt analysera en stor uppsättning ögonrörelsegenskaper och rangordna dem efter deras betydelse för personlighetsdragsprognoser. "

"Det föreslagna tillvägagångssättet för maskininlärning var särskilt framgångsrikt för att förutsäga nivåer av behaglighet, samvetsgrannhet, extraversion, och perceptuell nyfikenhet. Det bekräftar därför tidigare laboratoriebaserade studier som har visat ett samband mellan personlighetsdrag och ögonrörelseegenskaper."

Varför studien är viktig:"Medan förutsägelser ännu inte är tillräckligt exakta för praktiska tillämpningar, de är klart över chansnivån och överträffar flera baslinjer, " sa författarna. Författarna uppgav att prediktionsnoggrannheten och tillförlitlighetspoängen som erhölls från 42 deltagare var "mycket lovande."

Antalet deltagare var litet men i framtiden skulle mer data kunna tjäna till att stödja större noggrannhet. Aristos Georgiou i Newsweek :"För närvarande, deras teknik är bara 7 till 15 procent bättre än chansen att förutsäga dessa personlighetsdrag, men forskarna noterar att de bara hade data från 42 personer. Eftersom algoritmen tar emot mer ögonspårningsdata, dess förutsägelser kommer att bli allt mer korrekta, de säger."

Större datauppsättningar noterades som ett mål för framtida forskning— det vill säga, erhålla större datamängder med ett mer representativt urval av den allmänna befolkningen än bekvämlighetsurvalet från den aktuella studien.

AI som en mekanism för personlighetstilldelningar kan missbrukas i fel händer med etiska frågor som ifrågasätts är potentiella etiska dilemman inblandade. Dormehl in Digitala trender sa Andreas Bulling, en i studiegruppen, noterade många positiva ansökningar, för. Bulling är professor vid Max Planck Institute for Informatics i Tyskland.

"Robotar och datorer är för närvarande socialt okunniga och anpassar sig inte till personens icke-verbala signaler, " sa Bulling. "När vi pratar, vi ser och reagerar om den andra personen ser förvirrad ut, arg, ointresserad, förvirrad, och så vidare. Interaktioner med robotar och datorer kommer att bli mer naturliga och effektiva om de skulle anpassa sina interaktioner baserat på en persons icke-verbala signaler."

© 2018 Tech Xplore