Ny mjukvara och app för ansiktsigenkänning som uppfanns vid Michigan State University kan hjälpa till att skydda utrotningshotade primater – av vilka mer än 60 procent utrotas.

Gyllene apor har förlorat så mycket livsmiljö, de finns bara i en handfull nationalparker i Afrika; jordbruk och illegal handel med lövträ på Madagaskar slukar upp öns skogar och tränger undan inhemska lemurer; under de senaste sex åren, mer än 22, 200 människoapor har gått förlorade på grund av illegal handel, och ändå har det bara varit 27 arresteringar.

"Ingripande är nödvändigt för att stoppa och vända dessa befolkningsminskningar, sa Anil Jain, MSU Distinguished Professor i datavetenskap och teknik och senior författare på studien. "Automatisk ansiktsigenkänning är ett sätt vi kan hjälpa till att bekämpa dessa förluster."

Jain och hans doktorand Debayan Deb utnyttjade förmågan hos sitt världsberömda biometrilabb – som har hjälpt till att lösa uppmärksammade brott – för att skapa PrimNet. Programmet använder konvolutionerande neurala nätverk, artificiell intelligens inspirerad teknik som gör att allt från självkörande bilar till robotar kan observera och förstå vår värld.

Resultaten, med på Cornell Universitys arXiv, visa att i head-to-head jämförelser, PrimNet överträffade toppmoderna ansiktsigenkänningssystem, inklusive SphereFace, FaceNet och LemurFaceID (en föregångare till PrimNet som Jains labb också uppfann).

Tillsammans med förbättrad noggrannhet, PrimNet representerar en mer kostnadseffektiv och mycket mindre invasiv metod för spårning av primater. Traditionella spårningsenheter kan vara dyra, mellan $400 och $4, 000. Att fånga och märka djur kan vara tidskrävande och kan påverka djuren negativt. Processen kan störa socialt beteende, och det kan orsaka stress, skada och ibland till och med dödsfall.

För att komplettera PrimNet, teamet av forskare skapade en Android-app, PrimID. Forskare inom området kan nu ta ett foto av en gyllene apa, släpp den i appen och identifiera primaten i fråga med en hög grad av självförtroende.

I många fall, PrimID kommer att producera en matchning som är mer än 90 procent korrekt. (Med lemurer, PrimID fick en imponerande träffsäkerhet på 93,75 procent.) Om det inte är en "exakt" matchning, appen kommer att erbjuda upp till fem potentiella kandidater från datamängden, motsvarande de fem bästa förtroendebetygen.

"Vi jämförde PrimID med vårt eget riktmärke för primatigenkänningssystem och två, öppen källkod för mänskligt ansiktsigenkänningssystem, och PrimNets prestanda var överlägsen när det gäller verifiering en-till-en jämförelse och identifiering, eller en-till-många jämförelser, scenarier. Går vidare, vi planerar att förstora våra primatdatauppsättningar, utveckla en ansiktsdetektor för primater och dela våra ansträngningar genom webbsidor med öppen källkod."

Denna uppfinning, tillsammans med att dela det med öppen källkod, ger ett annat verktyg för att kompensera för handel med vilda djur. Till exempel, om en tillfångad människoapa kan fotograferas och identifieras, Att känna till dess ursprung kan ge insikter om dess fångst och bidra till att förbättra insatserna för att avskräcka framtida brott.