• Home
  • Kemi
  • Astronomien
  • Energi
  • Naturen
  • Biologi
  • Fysik
  • Elektronik
  • AI och oljans framtid

    IBM och Galp, en portugisisk energikoncern med ett globalt fotavtryck, har utvecklat en AI-baserad rådgivare för att förbättra seismisk tolkning inom olje- och gasprospekteringsområdet. Detta verktyg kan underlätta skapandet av förbättrade geologiska modeller, riskbedömning av nya framtidsutsikter, och optimering av placeringen av nya oljekällor.

    När den globala energiförbrukningen ökar och en stor del av världen fortfarande är beroende av fossila bränslen för att tillgodose sitt energibehov, olje- och gasindustrin står inför utmaningen att hitta nya resurser. Mer avancerad analys och beräkning krävs för att hitta och utvärdera dolda bränslekällor.

    IBM och Galp hjälper till att lösa det. Petrogal Brasil och IBM Research-Brazil genomförde ett treårigt forskningsprojekt under Brazilian National Petroleum Agency (ANP) regelverk för FoU-incitament. Vi utvecklade ett prototypverktyg som fungerar som rådgivare till geovetare vid identifiering och utvärdering av prospekteringsmöjligheter och vid tolkning av seismiska bilder. Verktyget använder AI och andra toppmoderna teknologier för att interagera med forskare och hjälpa dem att skapa förbättrade geologiska modeller, utföra snabbare och effektivare riskbedömning av nya prospekt, och optimera placeringen av nya oljekällor.

    Verktyget har tränats på inhämtad kunskap genererad från tidigare seismiska tolkningar och erfarenheter och fångat på ett praktikdrivet kunskapsrepresentationssystem. Den förbättrar kontinuerligt sina möjligheter, lära av interaktion med användare eller från intag av mer data. AI-baserad visuell förståelse används för att hjälpa geoforskare att sålla igenom stora 3D-seismiska datamängder och snabbt identifiera geologiska strukturer som kan bära olja och gas.

    Forskningsprototypen automatiserar analysen av tekniska dokument (inklusive anteckningar gjorda av forskare), ger råd och förslag på hur man tolkar underjordiska bilder, och hjälper till vid riskbedömningar. Prototypen integrerar relevant information från flera källor, inklusive seismiska bilder, akademiska uppsatser, anteckningar, och rapporter. Med hjälp av AI-tekniker, den presenterar förslag till geovetare med stödjande bevis. Denna information bygger på över tid, möjliggör överföring och bevarande av kunskap.

    Denna informationen, lätt och omedelbart tillgänglig, kan påskynda utvecklingen av unga yrkesverksammas kompetens. Det möjliggör också en tvärgående och jämförbar riskanalys, undvika individuell professionell fördom och göra informationen jämförbar över hela linjen, från ett projekt till ett annat, en geografi till en annan, ett decennium till ett annat.

    Prototypen testas för närvarande av geovetare, och ytterligare kapacitet är under gemensam utveckling. Det har avsevärt bidragit till tillväxten av den tekniska och vetenskapliga kompetensen hos både IBM och Galp. Vi är entusiastiska över hur den här prototypen skulle kunna flytta branschens tekniska gränser ytterligare och möjliggöra en bättre förståelse av effekten och den potentiella tillämpningen av AI i olje- och gasindustrin.


    © Vetenskap https://sv.scienceaq.com