Datorprogram hjälper människor på olika sätt, inklusive i deras kreativa strävanden. Forskare vid UNC Charlotte och University of Sydney har nyligen utvecklat en ny ram för utvärdering av kreativitet i samkreativa system där människor och datorer samarbetar kring kreativa uppgifter.

Forskargruppen har undersökt hur man utvecklar AI-baserad kreativitet i flera år. En av deras tidigare studier ifrågasatte kreativitetens källa i fall där datorprogram producerar kreativa verk ensamma eller i samarbete med mänskliga agenter, medan en annan studie utvecklade AI för att utvärdera kreativiteten hos individuella mönster.

"Kreativa system är intelligenta system som kan utföra kreativa uppgifter ensamma eller i samarbete, "förklarade forskarna i sin uppsats." Det finns tre huvudstrategier genom vilka datorns roll i kreativa system kan karaktäriseras:helt autonoma system, verktyg för kreativitet, och samskapande system. "

Helt autonoma system är utformade för att generera kreativa artefakter utan mänsklig hjälp, använda tekniska verktyg som inkluderar maskininlärning, produktionsregler, och evolutionära tillvägagångssätt. Å andra sidan, kreativitetsstödverktyg är applikationer eller program som stöder en mänsklig användares kreativitet, tillåta dem att uttrycka sin talang med hjälp av teknikbaserade metoder.

I deras senaste studie, dock, forskarna fokuserade på den tredje typen, samkreativa system, där datorer och människor samarbetar med varandra för att producera gemensamma kreativa verk. Dessa typer av system har tillämpats inom en mängd olika områden, inklusive konst, humör, spel, och robotik. Ett exempel är Drawing Apprentice, en samskapande applikation som innebär samarbete mellan en mänsklig användare och en AI-agent för att slutföra rituppgifter.

I deras papper, forskarna definierar specifikt ett samskapande system som en "interaktion mellan minst en AI-agent och minst en människa där de vidtar åtgärder baserat på svaret från sin partner och sin egen konceptualisering av kreativitet under den samskapande uppgiften."

Trots den ökande populariteten för dessa system, det finns för närvarande ingen standardmetod för att utvärdera dem. För att ta itu med denna brist, forskarna utvecklade en teoretisk ram baserad på fyra huvudfrågor:Vem utvärderar kreativiteten? Vad utvärderas? När sker utvärdering, och hur utförs det?

Tillämpa dessa frågor på sex exempel på samskapande system, de drog slutsatsen att befintliga samkreativa system vanligtvis fokuserar på att utvärdera användarupplevelsen, liksom produkten av denna erfarenhet. Med andra ord, många befintliga samkreativa system utvidgar kreativitetsstödverktyg till att inkludera mer proaktiva bidrag för datorprogrammets räkning.

"Till skillnad från verktyg för kreativitetsstöd, samkreativa system har potential för självutvärdering genom att bädda in en självmedvetenhet om AI-agentens kreativitet, "förklarade forskarna i sin uppsats." Kapaciteten för självutvärdering kan vägleda användare mot eller bort från vissa områden i möjligheternas utrymme avsiktligt baserat på AI-agentens kreativitetskoncept. "

Forskarna drog också slutsatsen att jämfört med autonoma system, samkreativa system drar nytta av mänsklig interaktion, introducera mänsklig insikt och uppfattning om den kreativa produkten under processen. Att integrera utvärderingsmetoder som används av autonoma kreativa system kan resultera i att samkreativa system blir självmedvetna och avsiktliga.

"Till skillnad från helt autonoma kreativa system och kreativitetsstödverktyg, den kreativa processen som används av samkreativa system är inte resultatet av en enda agent, istället är det ett samarbete, "förklarade forskarna." Detta innebär att befintliga tillvägagångssätt för att utvärdera beräkningskreativitet eller HCI (interaktion mellan människa och dator) för att utvärdera kreativitetsstöd är otillräckliga. "

I framtiden, forskarna planerar att utveckla ramverket ytterligare och använda det för att jämföra utvärderingen av samkreativa system över olika exempel eller implementeringar, samt att jämföra dem med andra typer av kreativa system, som autonoma och kreativitetsstödjande verktyg.

© 2018 Tech Xplore