University of Texas i Arlington har patenterat en smart hud, skapad av en UTA-forskare, som kommer att ge robotar mer känslig taktil känsla än människor.

"Tanken är att få robotar att fungera bättre tillsammans med människor, " sa Zeynep Çelik-Butler, en UTA-professor i elektroteknik. "Den smarta huden består faktiskt av miljontals flexibla nanotrådssensorer som tar in så mycket mer information än människors hud. När sensorerna borstar mot en yta, roboten samlar in all information som sensorerna skickar tillbaka."

Çelik-Butler sa att sensorerna, som är flexibla och gjorda av zinkoxidnanostavar, är självförsörjande och behöver ingen extern spänning för drift. Var och en är cirka 0,2 mikron i diameter, medan ett människohår är cirka 40 till 50 mikron.

Dessutom, de utvecklade sensorerna var helt förpackade i en kemikalie- och fuktbeständig polyimid som avsevärt förbättrar användbarheten i tuffa miljöer. Resultatet är en tunn, flexibel, självdrivet taktilt avkännande lager, lämplig som robot- eller proteshud.

Den smarta hudteknologin låter robotarna känna av temperaturförändringar och ytvariationer, vilket skulle tillåta en person bredvid roboten att vara säkrare eller reagera därefter.

Andra möjliga framtida tillämpningar inkluderar att fästa den smarta huden vid proteser för att förse dem med lite känsla, tillämpa tekniken på andra medicintekniska produkter, väva in huden i en stridssoldats uniform så att eventuella giftiga kemikalier kunde upptäckas eller identifiera fingeravtryck.

"Dessa sensorer är mycket känsliga och om de borstades över ett partiellt fingeravtryck, tekniken kan hjälpa till att identifiera vem den personen är, ", sa Çelik-Butler. "Föreställ dig att folk kan fastställa en persons identitet med denna håriga robot, som mina elever kallar det."

Teri Schultz, chef för teknikledning vid UTA Office of Research, sade att tekniken visar lovande i ett antal kommersiella sektorer.

"Robotar är här och nu, ", sa Schultz. "Vi kunde se den här tekniken utvecklas med nästa generation av robotar för att göra det möjligt för dem att vara mer produktiva när det gäller att hjälpa människor."

Forskningen gav en akademisk uppsats i ett nummer 2015 av IEEE Sensors Journal .