• Home
  • Kemi
  • Astronomien
  • Energi
  • Naturen
  • Biologi
  • Fysik
  • Elektronik
  • Maskininlärningsverktyget Quicksilver kan hitta förbisedda honor

    Wikipedia -logotyp.

    Primers John Bohannon har upptäckt människors arbete och bidrag tack vare ett maskininlärningssystem byggt på Primer. "Det gör så mycket som en människa skulle göra, om en människa kunde läsa 500 miljoner nyhetsartiklar, 39 miljoner vetenskapliga artiklar, hela Wikipedia, och skriv sedan 70, 000 biografiska sammanfattningar av forskare." Anledningen till att detta är nyheter är för att du förmodligen aldrig skulle veta om deras bidrag genom att besöka Wikipedia, men han vet ett sätt att fixa det.

    Wikipedia verkar ha ett könsproblem, för en. Det handlar om underrepresentation. Och nu har maskininlärningssystemet vid en AI -uppstart visat hur det kan hantera situationen.

    Primer är i nyheterna. Primer-systemet tränades på vetenskapliga tidskrifter. Verktyget för att fylla könsluckor heter Quicksilver. Den kan upptäcka många förbisedda kvinnliga vetenskapsmän utan närvaro på Wikipedia. Cory Doctorow in Boing Boing sa att 18 % av Wikipedias biografiska poster handlade om kvinnor och att den stora majoriteten av Wikipedianer var män.

    Show-all-processen involverade 30, 000 Wikipedia-inlägg för att skapa en modell som gjorde det möjligt för den att identifiera egenskaper som gör en vetenskapsman anmärkningsvärd för encyklopedisk inkludering. Sedan, den bröt den akademiska sökmotorn Semantic Scholar för att identifiera 200, 000 författare till vetenskapliga artiklar.

    Sa Tom Simonite Trådbunden :"Endast 18 procent av dess biografier är om kvinnor. Undersökningar uppskattar att mellan 84 och 90 procent av Wikipedia -redaktörerna är män."

    Faktiskt, om du fångar historien Trådbunden , genusfixet är en del av den större historien om Quicksilver som letar efter fula luckor.

    I den större bilden, bloggade Bohannon, "Vårt mål är att hjälpa den öppna dataforskningsgemenskapen att bygga bättre verktyg för att underhålla Wikipedia och Wikidata, börjar med vetenskapligt innehåll.

    (Dessutom, "Quicksilver upptäcker inte bara förbisedda individer och genererar utkast till artiklar. Det kan också användas för att underhålla Wikipedia-inlägg och identifiera när de inte har uppdaterats på ett tag, sa James Vincent in Gränsen .)

    Så, vad är åtgärden? Observera att Primer inte handlar om automatiska fixeringsöverdelar. Sa Simonite, "det planerar aldrig att låta Quicksilver autonomt lägga till webbplatsen." Trådbunden citerade Primers vd, Sean Gourley. "Det finns alltid människor i slingan." Populär vetenskap sa, "Quicksilver upptäcker forskare som borde ha Wikipedia-artiklar om dem och skriver ett första utkast."

    Deras arbete fortsätter. Bohannon sa att de i tysthet har testat och förbättrat Quicksilver i månader. "Redan innan vi avslutade textgenereringskomponenten, Quicksilver användes i tre engelska Wikipedia-redigeringar för att förbättra täckningen av vetenskapsmän. (Tack till 500 kvinnliga forskare för att ni samarbetade och inspirerade oss!)" Han sa att de kommer att beskriva sin arkitektur i detalj i framtida inlägg.

    Under tiden, skrev Simonite, "Wikipedias notoriskt punktliga community kommer sannolikt att hålla ett öga på innehåll som genereras med Quicksilvers hjälp. En fråga är om detta verktyg som syftar till att fixa döda fläckar har några egna blinda fläckar."

    © 2018 Tech Xplore




    © Vetenskap https://sv.scienceaq.com