De två PDAF-bilderna till vänster och i mitten ser väldigt lika ut, men i grödan till höger kan man se parallaxen mellan dem. Det märks mest på den cirkulära strukturen i mitten av grödan. Kredit:Google blogg
TechSpot säger vad den tycker om Pixel 3 och det är inte en annons:"Pixel 3 är förmodligen den bästa kameratelefonen på marknaden." Tyler Lee in Ubergizmo är i fullt komplimangläge. "Det råder ingen tvekan om att allt Googles hårda arbete och forskning har lönat sig eftersom Pixel 3 har en av de bättre kamerorna som finns."
OK, vi förstår. I den ständigt knuffande leverantörens kamp för att övermanna smartphonemarknaden, Pixel 3 markerar framgångsrikt sin egen gräsmatta som telefonen med mycket bra kamerafunktioner. Och, nu, en ny blogg på Google AI-bloggen kommer bara att glädja Pixel 3-fans ytterligare, eftersom den beskriver hur "Porträttläge" uppnåddes på Pixel 3.
Tänk på ett team som vänder sig till maskininlärning, TensorFlow och mål för djupuppfattning till niorna.
Scott Adam Gordon in Android Authority delade med läsarna vad som var ganska smart med Googles tillvägagångssätt och tekniker. "Med Google Pixel 3s kamera, Google inkluderade fler djupsignaler för att informera denna oskärpa effekt för större noggrannhet. Förutom parallax, Google använde skärpa som en djupindikator – mer avlägsna objekt är mindre skarpa än närliggande objekt – och objektidentifiering i verkligheten. Till exempel, kameran kunde känna igen en persons ansikte i en scen, och räkna ut hur nära eller långt det var baserat på antalet pixlar i förhållande till objekt runt det."
Rahul Garg, forskare och Neal Wadhwa, mjukvaruingenjör, lade upp bloggen. "Det här året, på Pixel 3, vi vänder oss till maskininlärning för att förbättra djupuppskattningen för att producera ännu bättre resultat i porträttläge."
(Google höll hittills magin för sig själva, sa Isaiah Mayersen in TechSpot . "När Google fortsätter att bana väg för smartphonefotografering, vi får vänta och se vad konkurrenterna kommer med till bordet.")
Vänta, vad är porträttläge? Webopedia , tack:
Vänster:Anpassad rigg som används för att samla in träningsdata. Mitten:Ett exempel på inspelning som bläddrar mellan de fem bilderna. Synkronisering mellan kamerorna säkerställer att vi kan beräkna djup för dynamiska scener, som den här. Till höger:Marksanningsdjup. Låga konfidenspunkter, dvs. punkter där stereomatchningar inte är tillförlitliga på grund av svag textur, är färgade i svart och används inte under träning. Kredit:Sam Ansari och Mike Milne
"Inom fotografi och digital fotografering, porträttläget är en funktion hos digitalkameran som används när du tar bilder av ett enskilt motiv. När du tar bilder i porträttläge, digitalkameran använder automatiskt en stor bländare för att hålla bakgrunden oskarp genom att använda ett smalt skärpedjup så att motivet som fotograferas är det enda som är i fokus."
Inte bara det enskilda motivet utan mer:"Inte bara kommer personen i porträttet att vara i fokus, objekt nära samma fokusplan blir också skarpare, med en realistiskt ökande oskärpa när föremål är längre fram och bakom det planet, sa Ryne Hager in Android-polisen .
Förstod det? Bakgrund avsiktligt ur fokus; motivet har maximal effekt i fokus. Denna teknik används ofta i annonser och reklammeddelanden för att dra maximal uppmärksamhet till ett ansikte genom att göra bakgrunden suddig.
Google behövde några bilder för att träna sin AI. Ange som 5-telefonklump—ok, mer artigt sagt, en samling av fem telefoner. De pratade om djupkartor, träningsdata och denna sammansättning, "Frankenphone, "en rigg med 5 telefoner, alla Pixel 3, och Wi-Fi-baserad lösning.
CNET beskrev Frankenphone. "En kvintett telefoner som lagts ihop genererade data för att träna Pixel 3 att bedöma djup." Stephen Shankland beskrev en "hackad sammanslutning av fem telefoner för att förbättra hur funktionen fungerade i årets Pixel 3."
De använde TensorFlow Lite, en plattformsoberoende lösning för att köra maskininlärningsmodeller på mobila och inbyggda enheter, och Pixel 3:s GPU för att snabbt beräkna djup. Sedan, de kombinerade resulterande djupuppskattningar med masker från deras "neurala nätverk för personsegmentering för att producera vackra porträttlägesresultat."
Varför detta är viktigt kräver inte mycket analys:snyggare porträttbilder.
I den större bilden av smartphones för att ta bilder, leverantörer accepterar att deras försäljningsargument bäst hade inkluderat frestande kamerafunktioner. Googles datorfotograferingsmetoder kan ge Pixel en rejäl fördel. "Smarttelefoner har små bildsensorer som inte kan konkurrera med traditionella kameror för bildkvalitet, men Google ligger före med datorfotograferingsmetoder som kan göra saker som suddiga bakgrunder, öka upplösningen, justera exponeringen, förbättra skuggdetaljer och ta bilder i mörker, sade Stephen Shankland, CNET.
© 2018 Science X Network
