En ny generation robotleksaker med personligheter som drivs av artificiell intelligens kan ge barn mer än bara en semesterlek, enligt en forskare vid University of Alberta.

Till skillnad från tidigare elektroniska husdjur som Furby och Tamagotchi som väckte semesterresor i slutet av 90 -talet, några av robotdronorna och droiderna på butikshyllorna den här säsongen packar äkta AI -teknik, sa Anna Koop, chef för tillämpad maskininlärning vid Alberta Machine Intelligence Institute.

"De gör ansiktsigenkänning, de svarar på röstkommandon med rimlig konsistens, och de har sofistikerade processorer, " Hon sa.

Ett föremål av särskild nyfikenhet för Koop är Cozmo och dess mer avancerade kusin, Vektor. Utvecklad av Anki, ett företag grundat av tre akademiker från Carnegie Mellons robotik Ph.D. program, de små tankliknande robotarna är så fulla av personlighet att till och med Koop måste gissa sig på hur intelligent deras artificiella intelligens är.

"Jag är fortfarande inte säker på hur mycket de lär sig av interaktion. Det är en stor skillnad mellan att köra manuset som utlöser rutinen för ansiktsigenkänning och att faktiskt ändra sitt beteende på ett litet sätt varje gång jag säger" bra robot, "sa hon om Vector." Det här är en tillräckligt komplicerad rutin som det är svårt att säga. "

Faktiskt, Koop och en kollega har skillnad i expertutlåtanden om huruvida Vector verkligen visar adaptivt lärande i sina svar, eller bara använda en progression av förprogrammerade svar för att lura sina adoptiva mänskliga följeslagare.

Det är en sak hon är säker på, men:"Förmågan att anpassa sig baserat på interaktioner är enorm. Vi har allvarliga tvivel om att det händer just nu, men mycket av det de marknadsför kommer 'snart'. Det är uttryckligen utformat med förväntan att du kommer att uppdatera det. "

Skjuter gränser

För Koop, massmarknadsrobotar som Vector erbjuder ett nytt sätt att utforska sin forskning om ett av de mest utmanande problemen på området-hur man får AI-system att överföra sin "kunskap" till uppgifter utöver de specifika problemen de är utformade för att lösa.

"Om en mänsklig expert kan göra det, AI kan förmodligen "förklarade hon." Men om en bebis eller valp klarar det, AI kan förmodligen inte. "

Våra biologiska hjärnors förmåga att anpassa det vi lär oss till nya situationer väcker också stora frågor om vad människor kan lära sig av smarta robotar som agerar mycket som vi, sa Koop.

Hon noterade att Ankis formgivare ägnade mycket tid åt att få uttrycken som gjorts i Vectors stora blåa digitala ögon att verka som äkta känslor - till och med ta med en tidigare Pixar -animatör ombord som "karaktärsregissör".

"Att ha en robot som gör ögonkontakt är svårt, även om det inte är riktiga ögon, "sa hon." Men den har kameror, och ögonen är animerade för att uttrycka något som pågår internt. Det är rätt riktning för robotik. "

Om all den ansträngningen innebär att ett barn kommer att betrakta sin lilla robotvän som något som kan känna rädsla eller smärta om det blir illa behandlat, så mycket bättre, Sade Koop.

"Om de interagerar med dessa leksaker på ett empatiskt sätt, det måste vara bra. Oavsett om det är en inbillad vän, ett levande husdjur eller en robot, du förstärker vanor. Att öva på färdigheter av vilken sort som helst förbättrar dem. "

Koop är angelägen om att få tag på utvecklarverktyg som ännu inte släppts för Vector så att hon kan komma in i huvudet och se vad och hur det lär sig. Sålänge, Hon sa, den mest omedelbara fördelen barnen kan vinna på AI-leksaker är att lära sig grunderna i färdigheter som bara kommer att bli viktigare i en AI-driven värld.

"Det är en rolig plattform för kodning. En viktig färdighet i programmering och datavetenskap är förmågan att dela upp ett problem i steg. Du kommer inte att få supersofistikerad programmering från drag-and-drop-gränssnittet (i Cozmos app ), men det är trevligt, ett konkret sätt att se vad som händer. "