AlphaStar rockar. Om själva namnet antyder platsens stolthet, det är välförtjänt.

AlphaStar är AI-kändisbot du jour, som tekniska sajter vittnar om en match som nyligen sänts på Internet.

"AlphaStar" avslöjades på en livestream i en show som kretsade kring matcher mot de främsta StarCraft-proffsen. Vid slutet av dagen, AlphaStar vann de flesta matcherna mot proffsspelare i världen. Gamester-observatörer sa, låt möta det, AlphaStar lärde sig till och med från den där matchfesten, och det kan bli oslagbart nästa gång.

"DeepMind har en AI som slår världens bästa StarCraft II-spelare, och det är inte ens nära, sa Ryan Whitwam in ExtremeTech . Och, ja, han pratade om AlphaStar.

David Silber, medledare, AlphaStar-projekt, DeepMind, sa att laget hade velat gå för att skala upp, öka farten, StarCraft-projektet. Vad är StarCraft? Som Snöstorm kommenterade, "StarCraft-spelen har framstått som en "stor utmaning" för AI-gemenskapen eftersom de är den perfekta miljön för att jämföra framsteg mot problem som planering, hantera osäkerhet och rumsliga resonemang."

DeepMind, en del av alfabetsgruppen, ta spel på allvar och StarCraft, en esportutmanare, är till stor hjälp för AI-forskning. Som DeepMind-bloggare uttryckte det, samhället har sökt "spel med ökande komplexitet som fångar olika element av intelligens som krävs för att lösa vetenskapliga och verkliga problem."

"StarCraft-spelen har framstått som en "stor utmaning" för AI-gemenskapen eftersom de är den perfekta miljön för att jämföra framsteg mot problem som planering, hantera osäkerhet och rumsliga resonemang."

I StarCraft II, multitasker-spelaren tvingas tänka både mikro och makro. Spelare jonglerar med storbildsekonomi och enhetskontroll på mikronivå, sa DeepMind-teamet, "pressar dem till gränserna för deras strategiska och taktiska kapacitet."

Ny vetenskapsman erbjudna detaljer. "I StarCraft II, spelare måste kontrollera arméer över en terräng. De måste bygga infrastruktur, jonglerar kortsiktig vinst med långsiktiga fördelar. De kan inte heller alltid se hela kartan, så måste agera utifrån förnimmelser och intuition snarare än fast handling."

Så, som var de mänskliga professionella spelare som såg boten slå dem efter bästa förmåga inte låta det hända?

Spelarnas namn är MaNa och TLO. Det är Grzegorz "MaNa" Komincz från Polen och Dario "TLO" Wunsch från Tyskland. MaNa och TLO tillhör det konkurrenskraftiga Team Liquid, sa Devin Coldewey in TechCrunch .

Många sajter rapporterade resultatet av striderna och StarCraft II var en vinnare. Chris Stokel-Walker in Ny vetenskapsman rapporterade att "I två bäst-av-fem-serier, DeepMinds AI besegrade två topprankade proffs med 5-0."

DeepMind skapade fem versioner av sin AI, AlphaStar, och tränade dem. Deras träning inkluderade bilder av mänskliga spel. Ett djupt neuralt nätverk tränat direkt från rå speldata genom övervakad inlärning och förstärkningsinlärning, sa DeepMind-bloggarna. AlphaStar, lade till Coldewey, lärde sig av att se människor spela först, "men finslipade snart sina färdigheter genom att spela mot aspekter av sig själv."

Victor Tangermann för Futurism uttalade "Festen är över, " och att "Maskinerna har övertaget" i en AlphaStar-avstängning. Hans berättelseöppnare var att "Alphabets revolutionerande DeepMind artificiell intelligens-bot, döpt till AlphaStar, dominerade precis i en omgång StarCraft II – ett populärt sci-fi strategispel genom att slå två av världens bästa mänskliga spelare fem matcher mot noll."

Trådbunden anslöt sig till klockan som ringde. Ännu en triumf för bots. Tom Simonite fann ingen anledning att späda på dramat om "en tre timmar lång YouTube-ström där utomjordingar och robotar kämpade till döds."

Hur jämn kan spelplanen vara, med tanke på den imponerande segern på sidan av AI?

En observatör tog upp handlingar per minut, och hur det tippar vågen. Även om det inte alltid gör det, den kan utföra mycket fler "handlingar per minut" än en människa kan, "eftersom det inte begränsas av köttiga händer och knappar." Coldewey in TechCrunch :"APM är bara ett mått bland många som avgör resultatet av en match, men det kan inte skada att kunna befalla en kille 20 gånger på en sekund istället för två eller tre."

Futurism nämnde också AlphaStar-fördelarna:den tittade på en utzoomad fågelperspektiv över hela kartan, medan spelare vanligtvis fokuserar på ett enda område på kartan.

"Versionen som besegrade proffsspelarna förlitade sig på en utzoomad vy av hela kartan, men mänskliga spelare tenderar att använda detta mindre eftersom det är väldigt svårt att utföra många av spelets rörelser i den här uppfattningen, " sa Ny vetenskapsman .

© 2019 Science X Network