Nästan varje organisation brottas och experimenterar med automatisering. Men de flesta saknar fördelarna med djup och systemisk förändring. Ett av de största misslyckandena, enligt vår uppskattning, är att organisationer inte spenderar den tid som krävs för att på djupet förstå det arbete de överväger att automatisera. De dekonstruerar inte jobb så de specifika uppgifter som kan automatiseras kan identifieras. Och utan dekonstruktion, företag riskerar betydande säkerhetsskador och minimerar deras ROI när de försöker automatisera hela jobb.

Så hur går man tillväga för att dekonstruera jobb för att identifiera hur man bäst kan distribuera automation mot specifika uppgifter och vilken roll nämnda automation kan spela?

Det finns många tillvägagångssätt för att dekonstruera och kategorisera arbetets komponentaktiviteter, men vi tror att de kan illustreras med tre grundläggande arbetsegenskaper:

Upprepande kontra variabelt arbete

Upprepande arbete är ofta förutsägbart, rutin, och bestäms av fördefinierade kriterier medan mer variabelt arbete är oförutsägbart, skiftande, och kräver adaptiva kriterier och beslutsregler.

De flesta arbetsuppgifter för en kreditanalytiker är repetitiva, till exempel. De samlar in och syntetiserar liknande data för varje låneansökan. De letar efter samma röda flaggor i varje kunddata som hämtas från bankposter, kreditvärderingsinstitutets uppgifter, regeringsregister, och sociala medier. Rent generellt, repetitivt arbete är mer automationskompatibelt med väletablerade lösningar som Robotic Process Automation (RPA). RPA kan utföra sådana analyser så mycket som 15 gånger snabbare, nästan utan fel.

I andra änden av kontinuum, HR -konsultens arbete är mycket varierande. Varje klientsituation är annorlunda och varje problem är unikt. HR -konsulter arbetar med analytiska verktygssatser, förändringshanteringsramar, och processdesigntekniker som måste anpassas för att diagnostisera unika problem och lösningar. Sådant arbete är i allmänhet mindre mottagligt för automatisering, men framsteg inom kognitiv automatisering kan automatisera vissa analytiska uppgifter, eller "lära dig" från tidigare kundengagemang.

Oberoende kontra interaktivt arbete

Självständigt arbete kräver lite eller inget samarbete eller kommunikation med andra, medan arbete som utförs interaktivt innebär mer samarbete och kommunikation med andra, och förlitar sig på kommunikationskunskaper och empati.

En revisor som utarbetar lagstadgade rapporter för tillsynsmyndigheter som använder föreskrivna mallar och beslutsregler gör i första hand oberoende arbete. De kan samla in data från olika källor, syntetisera sina fynd, tillämpa accepterade analysverktyg och ta fram rapporter med sina resultat utan att behöva umgås med en annan person. En stor del av sådant arbete är automationskompatibelt med väletablerade metoder. Till exempel, RPA kan göra insamling och syntes av information medan artificiell intelligens kan göra mycket av analysen och producera vissa grundläggande rapporter.

En call-center-agent, å andra sidan, gör interaktivt arbete, matcha sitt arbete med varje uppringares unika känslor, behov och kommunikationsstil. Interaktivt arbete är i allmänhet mindre automationskompatibelt, men framsteg inom artificiell intelligens och sensorer kan upptäcka uppringarens känslor och analysera begäran om att ge callcenter-medarbetaren relevant information för att bättre kunna betjäna den som ringer med större empati och omsorg.

Fysiskt kontra mentalt arbete

Fysiskt arbete är arbete som främst är manuellt, kräver manuell skicklighet och, ofta, styrka medan mentalt arbete kräver ens kognitiva förmågor.

En tillverkningslinjemontörs arbete är fysiskt arbete. Monteraren kan samla olika delar, svetsa ihop dem, inspektera arbetet och flytta den färdiga produkten till en annan del av fabriken. Sådant arbete lämpar sig väl för social eller kollaborativ robotik som är resultatet av att kombinera AI, sensorer, och mobil utrustning. En samarbetsrobot skulle kunna samla och flytta delar och svetsa ihop dem till grader av precision som mycket överstiger en människas. Å andra sidan, en revisors mentala arbete, som vi har beskrivit i avsnittet ovan, kan ofta ersättas eller förstärkas med RPA eller kognitiv automatisering.

Med dessa tre kategorier i åtanke, företag kan bättre förstå det arbete de tänker på att automatisera och hur specifika jobb delas upp i individuella uppgifter.

Nästa steg är sedan att fråga:Kan dessa uppgifter automatiseras, tekniskt talat? Är dessa uppgifter grupperade i ett enda jobb, och i så fall kan dessa aktiviteter separeras med minimal brott? Och vad är den förväntade avkastningen från automatisering i termer av produktivitet, hastighet till förmåga, kosta, risk, etc.? Det här är bara några av de frågor som företag behöver ställa, och bara en del av en helautomatiseringsstrategi. Men de undviker fällan att behandla allt arbete som detsamma, och lika berättigade till automatisering. Vissa arbeten är svårare att automatisera än andra arbeten och - lika viktigt - vissa arbeten är vettiga som ett enda jobb medan vissa arbeten kan delas upp i olika uppgifter.