Artificiell intelligens kommer att släppa lös förändringar mänskligheten inte är förberedd för när tekniken går framåt i en oöverträffad takt, ledande experter berättade för en publik vid den officiella invigningsmåndagen i Stanford Universitys nya AI -center.

Vid ett dagslångt symposium som åtföljde centrumets lansering, talare från Microsofts grundare och filantrop Bill Gates till före detta Google AI-chefen Fei-Fei Li och en mängd andra ledare inom området lade ut löftet om AI att förändra livet till det bättre eller-om lämpliga åtgärder inte vidtas-för det värre.

Stanford Institute for Human-Centered Artificial Intelligence, en tvärvetenskaplig forsknings- och undervisningsanläggning dedikerad till användning av AI för global nytta, behöver utbilda regeringen tillsammans med studenter, Sa Gates under sitt huvudtal.

"Dessa AI -tekniker görs helt av universitet och privata företag, med de privata företagen något framåt, "Gates berättade för publiken." Förhoppningsvis kommer saker som ditt institut att ta in lagstiftare och verkställande personer, kanske till och med några domare, att få fart på dessa saker eftersom tempot och den globala karaktären av det och det faktum att det verkligen ligger utanför regeringens händer gör det särskilt utmanande. "

Gates sa att AI kan påskynda vetenskapliga framsteg. "Det är en chans - oavsett om det är styrning, utbildning, hälsa - för att påskynda framstegen inom alla vetenskaper, "Sa Gates.

Artificiell intelligens är, väsentligen, algoritmbaserad programvara som kan "se, "" hör "och" tänk "på sätt som ofta efterliknar mänskliga processer, men snabbare och teoretiskt, mer exakt. Dock, snabba framsteg inom AI har väckt växande oro över etiken för att låta algoritmer fatta beslut, möjligheten att tekniken kommer att ersätta fler jobb än den skapar, och de potentiellt skadliga resultaten algoritmer kan producera när deras inmatning inkluderar mänsklig fördom.

"Det här är en unik tid i historien - vi är en del av den första generationen som såg denna teknik migrera från labbet till den verkliga världen i en sådan skala och hastighet, "berättade institutets direktör Li för publiken. Men, Hon sa, "intelligenta maskiner har potential att göra skada." Möjliga fallgropar inkluderar arbetsförflyttning, "algoritmisk bias" som härrör från data som infekterats av mänskliga fördomar, och hot mot integritet och säkerhet.

"Detta är en teknik med potential att förändra historien för oss alla. Frågan är, ”Kan vi få det goda utan det onda?” Sa hon.

Den frågan återstår att besvara, sa Susan Athey, professor i teknikekonomi vid universitetets handelshögskola. "Om vi ​​visste alla svaren skulle vi inte behöva grunda institutet, "Sade Athey i en intervju." Vi försöker brottas med stora frågor som ingen disciplin har monopol på. Vad vi vill göra är att se till att vi får de största sinnen att studera dessa frågor. "

Dessa sinnen kommer från Stanford -skolor och avdelningar, inklusive datavetenskap, medicin, lag, ekonomi, statsvetenskap, biologi, sociologi och humaniora. Institutets tvärvetenskapliga struktur gör det möjligt för forskare, studenter och instruktörer för att utforska effekterna av AI på människors liv och miljö, sade symposiumtalare. "AI bör inspireras av mänsklig intelligens, men dess utveckling bör styras av dess inverkan, "sade universitetspresident Marc Tessier-Lavigne.

Eftersom anläggningen ligger vid ett universitet, studenter och lärare kan skapa samarbeten som "låter människor lära sig om AI samtidigt som de faktiskt förbättrar det sociala goda, "Sa Athey.

Områden som är mogna för AI-boostad utveckling inkluderar medicin, klimatvetenskap, nödutryckning, styrning och utbildning, talare sa. Tekniken lovar att öka mänsklig intelligens, hjälpa läkare att diagnostisera sjukdom eller hjälpa lärare att utbilda barn, talare sa.

Fortfarande, AI faller på många sätt långt ifrån mänsklig intelligens, hörde symposiet. Även om tekniken generellt kan tillämpas på många områden, dess användbarhet är, än så länge, väldigt smal.

"Det gör bara en sak, "sa Jeff Dean, Googles chef för AI. "Hur tränar vi egentligen system som kan göra tusentals saker, tiotusentals saker? Hur bygger vi egentligen mycket mer generella system? "

En annan ledare inom Amerikas AI -område, MIT -professor Erik Brynjolfsson, betonade det potentiella välstånd som tekniken kan leverera - om människor kan hänga med i förändringstakten den skapar.

"Första ordningseffekten är enorm tillväxt i den ekonomiska pajen, bättre hälsa, förmågan att lösa så många av våra samhällsproblem. Om vi ​​hanterar detta rätt, de kommande 10 åren, de kommande 20 åren, borde vara, kan vara, de bästa decennierna som mänskligheten någonsin har sett, Sa Brynjolfsson.

"Det faktum att det inte finns någon ekonomisk lag som alla gynnar innebär att vi måste vara proaktiva med att tänka på hur vi gör detta gemensamma välstånd. Utmaningen är inte så mycket massiv arbetsförlust, det handlar mer om jobb av dålig kvalitet och ojämn fördelning. "

För närvarande, företag fokuserar på att använda AI för att utföra vissa uppgifter, och arbete baserat på sådana uppgifter försvinner, Sa Brynjolfsson.

"Problemet är att mänskliga färdigheter, mänskliga institutioner, affärsprocesser förändras mycket långsammare än tekniken gör, "sa han." Vi hänger inte med. Det är därför detta människocentrerade AI-initiativ är så viktigt. Hur kan vi anpassa vår ekonomi, våra lagar, våra samhällen? Annat, vi kommer att möta fler av de oavsiktliga konsekvenserna. "

Färre än ett dussin företag är stora och kraftfulla nog att använda AI i stort, och forskning är koncentrerad till en handfull länder, sa Kate Crawford, meddirektör för AI Now Institute vid New York University.

"Det är verkligen en liten grupp människor som verkligen har händerna på maktens spakar, "Sa Crawford." När vi börjar prata om hur det ser ut geopolitiskt, det börjar faktiskt se väldigt oroande ut. "

Att hålla utvecklare av AI ansvariga för vad deras teknik gör är en utmaning hittills ouppfylld, sa Tristan Harris, verkställande direktör för Center for Humane Technology och den tidigare designetikern på Google. "Om Google och Facebook finansierar majoriteten av AI -forskning, då ger det många stora problem, "Harris sa." Vi behöver strukturellt ansvar. "

© 2019 The Mercury News (San Jose, Kalifornien.)
Distribueras av Tribune Content Agency, LLC.