Precis som levande ekosystem, webbtjänster bildar ett komplext artificiellt system som består av taggar och det användargenererade mediet som är associerat med dem, som fotografier, filmer och webbsidor. När man gör en analogi mellan biologiska och artificiella ekosystem, taggar kan betraktas som arter och mänskliga användare som dolda miljöresurser.

Baserat på denna idé, forskare vid University of Tokyo och University of Tsukuba har nyligen genomfört en studie som syftar till att analysera utvecklingen av webbtjänster, särskilt taggningssystem för sociala medier, med fokus på självorganisation av nya taggar. Deras papper, förpublicerad på arXiv, hävdar att vissa taggar på sociala medieplattformar erbjuder ett exempel på öppen utveckling (OEE), vilket innebär skapandet av verkligt öppna beräkningsutvecklingsprocesser.

"Ett viktigt mål med mitt arbete är att förstå vad livet är, hur artificiella system blir biologiska, och hur man utvecklar begreppen artificiellt liv som ny teknik, "Takashi Ikegami, en av forskarna som genomförde studien, berättade TechXplore. "Artificiellt liv (ALIFE) är ett forskningsfält som syftar till att förstå livet inte som något baserat på DNA och celler, men som framväxande fenomen. ALIFE visar hur DNA och celler kan ersättas av något annat, t.ex. datorprogram, kemiska nätverk och robotar. Baserat på denna idé, i det här pappret, vi ville visa att webben håller på att bli ett levande system. "

Enligt Ikegami och hans kollegor, analysera dynamiken i webbsystem kan i slutändan hjälpa till att omforma och uppdatera Darwins evolutionsteori. Ett av de viktigaste ämnena för ALIFE-forskare är öppen utveckling (OEE), särskilt vad som orsakar det, och hur det kan tillämpas på beräknande artificiella system.

I deras studie, forskarna undersökte taggdata med dess relevanta användargrupp för att förstå hur OEE för webbtjänster kan mätas. Enligt Ikegami, utvecklingen av nya taggar är ett viktigt index för webbutveckling. Andra indikatorer inkluderar en ny kombination av tagguppsättningar, utveckling av betydelser/semantik för taggar, och förbättring av användargemenskapens strukturer.

"Kombinationen av befintliga taggar kan utvecklas även utan att ha nya taggar, "Sade Ikegami." Detta är en idé som gjorde det möjligt för oss att mäta produktionshastigheten för nya par i data. För att kvantifiera betydelsen av en tagg, vi använde en uppsättning taggar samtidigt med taggen. Vi fann att betydelserna, en uppsättning medanvända taggar, ändras över tid i datamängden. "

I deras studie, Ikegami och hans kollegor mätte strukturen i användargrupper genom att introducera begreppet "avstånd" mellan användare. De analyserade användargrupper när de mognade över tiden, med fokus på tre webbtjänster:Delicious, Flickr och RoomClip.

"En viktig upptäckt i vår studie är att vi kunde karakterisera utvecklingen av taggarnas betydelse och hittade exempel på OEE i webbdatasatsen vi använde, "Sade Ikegami." Ett annat intressant resultat är att vi kunde känneteckna parets nyhetstakt för taggar i webbtjänster. Till sist, vi kan också känneteckna utvecklingen av ett community av användare samtidigt. "

Resultaten av analyserna som utförts av Ikegami och hans kollegor tyder på att några populära taggar som används i onlinesamhällen kan uppvisa OEE när de semantiskt konvergerar med andra taggar. OEE -dynamiken som forskarna observerar har två olika lager:en webbtjänsts sociala taggningssystem och det mänskliga samhället som lägger ut taggar online. Även om ytterligare analyser krävs för att bekräfta deras resultat, de tror att det de observerade motsvarar Ackleys definition av OEE:s obegränsade skalbarhet, som understryker att OEE bör "stödja öppen beräkningstillväxt utan att kräva avsevärd teknik."

Jämför de resultat som teamet samlat in med den nuvarande förståelsen för biologisk utveckling, en uppsättning taggar kan betraktas som en genotyp och tillhörande fotografier eller media som en fenotyp. Denna fenotyp skulle kännetecknas av en kombination av taggar, medan flyttningen av en tagg till en ny relaterad tagg eller uppsättning taggar som rapporterats i deras studie kan tolkas som uppkomsten av en ny "art".

Övergripande, Ikegami och hans kollegor ser fall där populära taggar kontinuerligt utvecklas, vilket leder till att ständigt nya taggar skapas, som bevis på OEE. Deras studie ger intressant inblick i hur meningsutvecklingen i samhället kan mätas. Deras resultat tyder också på att denna utveckling kan vara associerad med förändringar i ett samhälls struktur.

"Vi planerar nu att studera hur samhällsstrukturer förändras över tiden och hur detta är relaterat till utvecklingen av betydelser och vice versa, "Sa Ikegami." Samtidigt, vi vill utveckla en teoretisk modell för att fånga de nya kvaliteterna vi hittade i denna studie. "

© 2019 Science X Network