För vissa, en ros är en symbol för skönhet eller kärlek. För Shaza Mehdi, det är en koppling till hennes mamma, men också en inkörsport till innovation.

Mehdis mamma, Afshin, odlar rosenbuskar i deras hem i Lawrenceville. Men för några år sedan, växterna fick hela tiden sjukdomar, förstöra blommorna.

Mehdi försökte diagnostisera blommorna genom att googla bilder av växtsjukdomar och jämföra bilderna med de sjuka rosorna.

"Jag blev ganska bra på att ta reda på det, " sa hon. Och det väckte en idé. "Jag tänkte att vi förmodligen kunde träna en dator att göra samma sak."

Det var så Mehdi kom på PlantMD, en smartphone-app som kan diagnostisera en växtsjukdom med ett foto.

Hon tillbringade sommaren innan sista året på gymnasiet med att undersöka hur man bygger en app och sedan lära sig hur man kodar. Det verkade falla naturligt för henne.

"Du behöver inte vara ett supergeni för att komma in på kodning, "Sa hon. "Verkligen vem som helst kan göra det med en idé och uthållighet."

Hon använde Google TensorFlow, en öppen källkodsplattform för maskininlärning. Maskininlärning, en form av artificiell intelligens, är den process genom vilken datorer lär sig att bli bättre på en given uppgift genom att ta reda på statistiska mönster.

Efter tre månaders forskning, kodning och få hjälp av sina gymnasielärare, Mehdi lanserade appen.

"PlantMD fungerar när du tar en bild av en växt, " sa hon. "Den berättar vilken växt det är och om den är frisk eller sjuk, och om den är sjuk, vilken sjukdom den har."

Efter att hennes lokala tidning skrev en berättelse om hennes apputveckling, ett videoteam från Google kom för att lära sig mer eftersom hon hade använt dess TensorFlow-programvara. De flög henne till Kalifornien för att tala om hennes arbete på en konferens. Wired publicerade också en artikel om hennes arbete. Allt detta hände precis när Mehdi började sitt första år vid University of Georgia.

Hennes försök till appuppfinningen väckte ett intresse för kraften i maskininlärning och artificiell intelligens och Mehdi är nu inspirerad att gå längre än att bara känna igen växtsjukdomar, något hon planerar att göra som datavetenskap som huvudämne vid Franklin College of Arts and Sciences.

"Jag älskar verkligen potentialen att göra tekniken mer mänsklig, " sa hon. "Jag tror att det finns så många potentiella tillämpningar för det."

Och eftersom AI-applikationer möjligen kan användas för att skada mänskligheten, Mehdi vill hjälpa till att styra artificiell intelligens i en positiv riktning som kommer människor till godo.

"Det är verkligen viktigt att AI används för gott. Jag tror att det finns mer potential för bra [än dåligt] men det beror verkligen på vilka dessa ingenjörer är och vilka företag som använder dem."

När det gäller att uppfinna nya appar med hjälp av maskininlärning, Mehdi sa att hennes UGA-kurser var för krävande under hennes första år för att ge tid för ett nytt projekt. Men den här sommaren kan vara hennes chans att hitta på nästa grej.

"Bokstavligen så fort jag får en idé eller får lite fritid, Jag ska börja koda något."