Forskare vid MIT Media Lab har utvecklat en bärbar plattform som ger realtid, personlig, och sammanhangsmedvetet hälso- och kognitionsstöd. Deras system, kallas personlig aktiv inlärare (PAL), presenterades i ett förpublicerat dokument på arXiv.

De senaste framstegen inom artificiell intelligens (AI) har möjliggjort utvecklingen av verktyg som kan analysera stora mängder data för att förebygga eller övervaka en mängd olika fysiska och psykiska hälsotillstånd. Dessa verktyg inkluderar datadrivna medicinska system för att förutsäga eller förebygga hälsoproblem, mobila plattformar som tillhandahåller psykologiskt stöd och intelligensförstärkningssystem (IA), som är utformade för att förbättra kognitiva färdigheter som minne, lärande eller beslutsfattande.

"Vi tror att effektivt och holistiskt stöd för hälsa och kognition kräver att man kombinerar datadriven medicin, mobil psykologi, och förbättrad kognition för att tillhandahålla realtid, sammanhangsmedvetet och personligt anpassat stöd till användare, ", skrev MIT-forskarna i sin uppsats. "Medan datadriven medicin kan ge praktiska insikter till användarna, mobil psykologi och kognitiv förbättring kan ge beteendemässiga, psykologiskt och kognitivt stöd för att ge användarna möjlighet att agera utifrån personliga insikter."

KOMPIS, det nya systemet utvecklat av forskarna, har flera komponenter:en bärbar enhet, en mobilapp, en molndatabas, en webbapp för datavisualisering, och en maskininlärningsserver. Den bärbara enheten använder multimodala sensorer (dvs en kamera, en mikrofon och en pulsmätare), maskininlärning och ljud med öppet öra för att ge kognitiva, beteendemässigt och psykologiskt stöd till sina användare. Enheten är modulär, vilket innebär att komponenter enkelt kan tas bort eller läggas till.

Använder PAL, utvecklare kan snabbt skapa en mängd olika plattformar och applikationer som erbjuder användbar insikt och stöd baserat på hälsorelaterad data. Till exempel, PAL tillåter användare att spåra långsiktiga korrelationer mellan deras dagliga aktiviteter och fysiologiska tillstånd, så att de kan fatta mer välgrundade livsstilsbeslut. Vårdpersonal kan också använda systemet för att få personlig information om sina patienter i realtid.

"PAL är flexibel, modul, och utbyggbar plattform kombinerar trender inom datadriven medicin, mobil psykologi, och kognitiv förbättring för att stödja datadrivna och stärkande hälso- och kognitionstillämpningar, " skrev forskarna.

I deras senaste tidning, forskarna presenterade en öppen källkodsversion av PAL som alla kan använda för att utveckla sina egna applikationer för hälso- och kognitionsstöd. Bredvid den, de öppnade tre exempel på plattformar utvecklade med PAL, en för ansiktsbaserat minne, en för kontextuell språkinlärning och en för pulsbaserat psykologiskt stöd.

"Vi designade PAL för att vara en användares ständiga följeslagare, för att hjälpa användare att spåra sina aktiviteter och fysiologiska tillstånd över tid och lära sig sambanden mellan deras aktiviteter och fysiologiska tillstånd, " skrev forskarna. "PAL:s kontextmedvetna plattform ger också realtid, personliga och sammanhangsmedvetna interventioner till användare för att inte bara främja självmedvetenhet, men också självhjälp och förändring."

I framtiden, systemet som utvecklats av detta team av forskare skulle kunna hjälpa utvecklingen av många plattformar som syftar till att främja bättre hälsa och psykologiskt välbefinnande. Teamet planerar nu att distribuera PAL i en större skala och testa dess effektivitet för olika applikationer. De hoppas också kunna förbättra systemets maskininlärnings- och datavisualiseringskomponenter, för att täcka ett ännu bredare spektrum av potentiella användningsfall. Till sist, forskarna skulle vilja skapa en öppen dataplattform som gör det möjligt för utvecklare att dela PAL:s data på ett säkrare sätt, till exempel genom att använda olika sekretesstekniker.

© 2019 Science X Network