Artificiell intelligens och robotar spelar betydande roller när planerare utvecklar framtidens städer. Arkitekturen, ingenjörs- och konstruktionsindustrin (AEC) står inför en stor förändring när det gäller att balansera de enorma mängderna data som är tillgängliga genom avancerad teknik.

Systemet de använder, kallas byggnadsinformationsmodellering (BIM), tar alla datapunkter och information för att utveckla planer i alla stadier av byggandet – från planering till underhåll till rivning. Forskare från Purdue University har kommit på ett nytt sätt att närma sig data, förenkla BIM-mjukvaran och hjälp med att skapa framtida stadslayouter.

Purdue-teamet skapade en ny metod för att bättre förstå och använda industrifundamentklasser (IFC), vilket är den term som ges för de data som används för att skapa BIM-programvaran.

"Det kräver normalt en stor mängd ansträngning när man manuellt tolkar IFC-data på grund av dess stora antal enheter och de komplexa kopplingarna mellan en enhet och en annan, sade Jiansong Zhang, en biträdande professor vid Purdues Polytechnic Institute, som leder forskargruppen. "Vår teknik hjälper BIM-programutvecklare att skapa IFC-baserade lösningar för alla uppgifter i ett AEC-projekts livscykel."

Zhang sa att den nya tekniken möjliggör fullständig mjukvaruutveckling baserad på IFC-data.

"Vi skapade en visualiseringsalgoritm och implementerade den baserat på den nya metoden vi utvecklade, sa Zhang, som också leder Purdues Automation and Intelligent Construction Lab. "Den nya metoden kan hjälpa till att eliminera saknad eller inkonsekvent information under mjukvaruutveckling."

Uppgifterna täcker alla sektorer, funktioner och livscykelfaser av mjukvaruutveckling för byggprojekt.