En forskare vid University of Missouri är en del av ett team som fick bidrag på 1,2 miljoner dollar under fyra år från National Science Foundation för att studera hur man kan förhindra läckage av sekretess när det finns en stor mängd data som kan samlas in offentligt. Kredit:University of Missouri
Att skydda en individs identitet från cybertjuvar kan vara en monumental uppgift, speciellt när tjuvar kan samla information om någon genom att bara använda offentliga datakällor.
Det är därför Rohit Chadha, docent i elektroteknik och datavetenskap vid College of Engineering vid University of Missouri, arbetar med forskare vid University of Illinois-Chicago och University of Illinois Urbana-Champaign på ett bidrag på 1,2 miljoner dollar under fyra år från National Science Foundation för att studera hur man kan förhindra läckage av sekretess när det finns en stor mängd data som kan samlas offentligt.
"Differentiell integritet är en teknik som uppfanns för ungefär femton år sedan som säkerställer att när någon ställer frågor om onlinedatabaser - folkräkningsdata, konsumenttrender eller aggregerad information som löneintervall eller genomsnittligt antal barn till personer som bor i ett visst område – sekretessen för en persons digitala register förblir intakt, " sade Chadha. "Du vill fortfarande kunna ge tillgång till dessa förfrågningar eftersom uppgifterna är viktiga för företag, forskare och regeringar. Å andra sidan, du vill också kunna skydda en individs integritet."
Genom att ställa tillräckligt med giltiga frågor om olika databaser, cybertjuvar kan bygga tillräckligt mycket av en persons profil för att de kan använda den informationen på elaka sätt. Chadha sa att forskare redan har börjat testa olika metoder för att motverka cyber -tjuvar som försöker försöka detta.
"Forskarvärlden har varit medveten om möjligheten av dessa attacker under en tid, "Sa Chadha.
Chadha, tillsammans med Aravinda Sistla från University of Illinois-Chicago och Mahesh Viswanathan från University of Illinois Urbana-Champaign, och deras team kommer att använda bidraget för att verifiera kvaliteten på de nuvarande metoderna som används och arbeta för att förbättra dessa metoder efter behov.