De flesta algoritmer har förmodligen aldrig hört Eagles låt, "Lyin 'Eyes." Annat, de skulle göra ett bättre jobb med att erkänna dubbelhet.

Datorer är inte särskilt bra på att skilja på felaktiga framställningar, och det är ett problem eftersom teknologierna alltmer används i samhället för att fatta beslut som formar offentlig politik, företag och människors liv.

Visar sig att algoritmer misslyckas med grundläggande test som sanningsdetektorer, enligt forskare som studerar teoretiska uttrycksfaktorer och komplexiteten i att läsa känslor vid USC Institute for Creative Technologies. Forskargruppen avslutade ett par studier med hjälp av vetenskap som undergräver populärpsykologi och tekniker för att förstå AI -uttryck, båda antar ansiktsuttryck avslöjar vad människor tänker.

"Både människor och så kallade" känsloläsning "-algoritmer förlitar sig på en folklig visdom att våra känslor är skrivna på vårt ansikte, "sa Jonathan Gratch, direktör för virtuell mänsklig forskning vid IKT och professor i datavetenskap vid USC Viterbi School of Engineering. "Detta är långt ifrån sanningen. Folk ler när de är arga eller upprörda, de maskerar sina sanna känslor, och många uttryck har ingenting att göra med inre känslor, men återspeglar konversationer eller kulturella konventioner. "

Gratch och kollegor presenterade resultaten idag på den åttonde internationella konferensen om affektiv dator och intelligent interaktion i Cambridge, England.

Självklart, människor vet att människor kan ligga med ett rakt ansikte. Pokerspelare bluffar. Arbetssökande fejkar intervjuer. Otrogna makar fuskar. Och politiker kan glatt uttala falska uttalanden.

Än, algoritmer är inte så bra på att fånga dubbelhet, även när maskiner alltmer används för att läsa mänskliga känslor och informera livsförändrande beslut. Till exempel, Department of Homeland Security investerar i sådana algoritmer för att förutsäga potentiella hot. Vissa länder använder massövervakning för att övervaka kommunikationsdata. Algoritmer används i fokusgrupper, marknadsföringskampanjer, att screena lånesökande eller anställa personer för jobb.

"Vi försöker undergräva den folkpsykologiska uppfattningen att människor har det om vi kunde känna igen människors ansiktsuttryck, vi kan berätta vad de tänker, sa Gratch, som också är professor i psykologi. "Tänk på hur människor använde polygrafer förr för att se om människor ljög. Det var missbruk av tekniken då, precis som missbruk av ansiktsuttrycksteknik idag. Vi använder naiva antaganden om dessa tekniker eftersom det inte finns något samband mellan uttryck och vad människor verkligen känner utifrån dessa tester. "

För att bevisa det, Gratch och medforskare Su Lei och Rens Hoegen vid IKT, tillsammans med Brian Parkinson och Danielle Shore vid University of Oxford, undersökt spontana ansiktsuttryck i sociala situationer. I en studie, de utvecklade ett spel som 700 personer spelade för pengar och sedan fångade hur människors uttryck påverkade deras beslut och hur mycket de tjänade. Nästa, de tillät försökspersoner att granska sitt beteende och ge insikter om hur de använde uttryck för att få fördel och om deras uttryck matchade deras känslor.

Med hjälp av flera nya tillvägagångssätt, laget undersökte sambandet mellan spontana ansiktsuttryck och viktiga händelser under spelet. De antog en teknik från psykofysiologin kallad "händelserelaterade potentialer" för att ta itu med den extrema variationen i ansiktsuttryck och använde datorsynstekniker för att analysera dessa uttryck. För att representera ansiktsrörelser, de använde en nyligen föreslagen metod som kallas ansiktsfaktorer, som fångar många nyanser av ansiktsuttryck utan de svårigheter som moderna analystekniker ger.

Forskarna fann att leenden var de enda uttrycken som konsekvent provocerade, oavsett resultatens belöning eller rättvisa. Dessutom, Deltagarna var ganska felaktiga när de uppfattade ansikts känslor och var särskilt dåliga på att känna igen när uttryck reglerades. Resultaten visar att människor ler av många anledningar, inte bara lycka, ett sammanhang som är viktigt vid utvärderingen av ansiktsuttryck.

"Dessa upptäckter betonar gränserna för teknikanvändning för att förutsäga känslor och avsikter, "Sa Gratch." När företag och regeringar hävdar dessa möjligheter, köparen bör akta sig eftersom dessa tekniker ofta har förenklade antaganden som inte har testats vetenskapligt. "

Tidigare forskning visar att människor kommer att dra slutsatser om andras avsikter och sannolika handlingar helt enkelt baserat på den andras uttryck. Även om tidigare studier finns med automatisk uttrycksanalys för att dra slutsatser, som tristess, depression och rapport, mindre är känt om i vilken utsträckning uppfattningar av uttryck är korrekta. De senaste fynden belyser vikten av kontextuell information när man läser andras känslor och stöder uppfattningen att ansiktsuttryck kommunicerar mer än vi kanske tror.