Fartygsoperatörer kräver exakt uppdaterad information om placeringen av iskanter och öppet vatten och istypen och koncentrationen längs fartygets rutt. Upphovsman:European Space Agency
Pålitliga kartor över havsförhållanden och prognoser är av avgörande betydelse för sjösäkerheten, säker navigering och planering. Den fortsatta reträtten och gallringen av arktisk havsis kräver ett mer effektivt sätt att producera detaljerad och aktuell isinformation - det är där artificiell intelligens kommer in.
Manuell iskartläggning från flersensorsatellitdata har använts i flera år, men det är tidskrävande på grund av det stora området i Ishavet. För att tillhandahålla relevant isdata, det finns behov av automatiserade isobservationer från satellitdata, att integreras i isprognosmodeller.
Som svar på detta, danska meteorologiska institutet (DMI) och Danmarks tekniska universitet har initierat projektet Automated Sea Ice Products (ASIP) - finansierat av Innovationsfonden Danmark. Projektet syftar till att utveckla en automatisk havis-tjänst som kan ge mer aktuell och detaljerad havisinformation för att förbättra effektiviteten och säkerheten för marina operationer i Arktis.
ASIP slår samman Copernicus Sentinel-1-bilder med andra satellitsensordata, t.ex. passiva mikrovågsdata från Advanced Microwave Scanning Radiometer 2 (AMSR2) för att lösa oklarheter som kan uppstå i SAR -bilder, som under blåsiga havsförhållanden. ASIP använder ett konvolutionellt neuralt nätverkssystem som är utbildat med stora datauppsättningar av isdiagram, för att generera iskartor automatiskt.
En preliminär vektorkarta från danska meteorologiska institutet (DMI) syns i den sista bilden av denna animation, som illustrerar vad fartyg kommer att få inom en snar framtid. Kredit:ASIP
"ASIP kommer att vara ett utmärkt tillfälle för användare att ha en uppdaterad karta över havsisprodukter. Vi arbetar för närvarande hårt för att få detta i produktion och validera det med både isexperterna och användarna, "säger David Malmgren-Hansen från DTU Compute.
ASIP kommer att göras fritt tillgängligt via DMI Ice Service, för maximivärde för både offentliga och kommersiella användare.
David Malmgren-Hansen presenterade sitt projekt vid årets Φ-veckors evenemang, som fokuserar på jordobservation och FutureEO. Veckan innehåller en mängd inspirerande samtal, workshops om hur jordobservation kan dra nytta av den senaste digitala tekniken och hjälpa till att forma framtida uppdrag.
