"Håll ögonen på vägen."

Med de senaste framstegen inom fordonsassisterad säkerhetsteknik och bildskärmar i bilen, detta gamla ordspråk har en ny innebörd, tack vare två nya tillämpningar av eyetracking-teknologi som utvecklats av forskare vid University of Missouri.

Utforma en bättre varning för undvikande av kollision

Att observera hur någons ögon förändras – särskilt pupillen – medan de svarar på en varning som ges av en varning för att undvika kollision av fordon kan en dag hjälpa forskare att designa säkrare system.

"Innan en krasch, förare kan lätt distraheras av en varning från en varning för undvikande av kollision – en populär funktion i nya fordon – och vi tror att detta kan vara ett växande problem vid distraktionsrelaterade fordonskrascher, " sa Jung Hyup Kim, en biträdande professor i industri- och tillverkningssystemteknik vid MU College of Engineering. "Därför, Det måste finnas en tvåvägskommunikationskanal mellan en förare och ett fordon. Till exempel, om en förare är medveten om en möjlig krasch, då behöver fordonet inte varna föraren lika mycket. Dock, om ett fordon ger en varning om att, av sig själv, skapar en distraktion, det kan också orsaka en krasch."

Kim och Xiaonan Yang, en doktorand vid MU, såg hur människors pupiller förändrades som svar på deras fysiska reaktioner på en varning för undvikande av kollision från ett fordonsassisterat säkerhetssystem. Forskare tror att de har tillräckligt med data för att börja nästa steg med att utveckla en tvåvägskommunikationsmodell.

Utvärdera olyckor bakifrån ur ett förarperspektiv

En persons elev kan också hjälpa forskare att hitta ett sätt att minska distraherade körkrascher genom ett förstahandsperspektiv på en förares beteende, enligt Kim och Rui Tang, en doktorand vid MU. Med hjälp av en körsimulator vid MU College of Engineering, forskarna utvärderade en förares fysiska beteende i realtid genom att fokusera på förarens ögon när kraschen inträffade.

"Vi såg att storleken på en persons pupill förändrades beroende på beteendets reaktion på olyckans svårighetsgrad, " sa Kim. "Nu, vi vill ta den datan, hitta gemensamma mönster och bygga en modell för att testa hur vi kan hjälpa till att minska störande körkrascher."

Konferensdokumenten, "Utvärdering av olycka bakifrån med hjälp av pupillanalys i en liknande körmiljö, " och "Pupillär respons och EMG förutsäger kommande svar på varning för undvikande av kollision, " presenterades vid 2019 års internationella konferens om tillämpade mänskliga faktorer och ergonomi i Washington, D.C.