CrocSpotter AI är den senaste algoritmen som utvecklats av University of Technology Sydney och branschpartnern Westpac Little Ripper. Strömning med extremt låg latens uppnås via Amazon Web Services (AWS) moln, och denna minskning av leveransen av viktig information kan innebära skillnaden mellan liv och död för sökning och räddning av obemannade flygbilar (UAV).

Lag på två platser uppnådde den framgångsrika livevideoströmmen:drönarteamet flög över en känd krokodilhabitat vid Mowbray River i norra Queensland och undersökte området efter krokodiler, medan det andra laget tog emot ånga 1691 km bort på World of Drones Congress Brisbane Convention Center den 26 september 2019.

Drönaren bär CrocSpotter Ai som en del av sin nyttolast med videon ombord. När video strömmar i realtid från drönaren till piloten på marken, Algoritmen fungerar genom att "tvätta" videon, och varnar piloten om ett möjligt hot nedan. Hotet markeras omedelbart av en blinkande röd ruta runt det upptäckta djuret, uppmärksamma pilotens uppmärksamhet direkt på den del av skärmen som används för att styra till drönare.

Algoritmen har en noggrannhet på 93 procent av identifiering, jämfört med det blotta mänskliga ögat, vilket är mellan 16-19 procent.

Professor Michael Blumenstein och Dr Nabin Sharma från UTS -fakulteten för teknik och IT arbetade först med Westpac Little Ripper för att utveckla SharkSpotter, den Ai-drivna drönarbaserade tekniken för att skydda våra stränder och hålla våra simmare och vårt vilda djur säkra.

Fortsätter detta effektiva samarbete, de utvecklar nu banbrytande AI-mjukvara som distribueras via drönare på Amazon Web Services (AWS) moln för att upptäcka krokodiler från Mission Beach till Port Douglas. Queenslands regering är angelägen om att se utrullningen av tekniken för att förhindra krokattacker, och att utveckla en bättre förståelse för våra krokodilpopulationer ur ett bevarandeperspektiv.

De använder en AI-teknik som kallas Deep Neural Networks för att upptäcka krokodilerna via en smart kamera från rörliga drönare, och har implementerat tekniken i molnet. Professor Blumenstein sa att hastigheten hos den molnbaserade AI kan upptäcka krokodiler i realtid, vilket är ett världsledande och ett tekniskt genombrott med tanke på den mycket låga latensen.

Dr Sharma sa att tekniken möjliggör upptäckt av krokodiler i komplexa miljöer, inklusive grumliga och leriga vatten i både våtmarker och det öppna havet.

"Detta är första gången den här typen av djurdetekteringsdrönare-teknik har distribuerats via en högkvalitativ videoström med extremt låg latens med AI som ger 93 procent noggrannhet för att upptäcka krokodiler, " han sa.

Ben Trollope, VD för The Ripper Group sa att trepartssamarbetet innebär en latens på bara en sekund för de första respondenterna.

"Att köra CrocSpotter AI-algoritm via AWS minskar latensen från 10-30 sekunder som för närvarande uppnås av drönarnas ombordvideo, " han sa.