Människor vänder sig till många olika källor för råd om klädstil, från tidningar till bästa vänner till Instagram. Snart, fastän, du kanske kan fråga din smartphone.

A University of Texas at Austin datavetenskapsteam, i samarbete med forskare från Cornell Tech, Georgia Tech och Facebook AI Research, har utvecklat ett system för artificiell intelligens som kan titta på ett foto av en outfit och föreslå användbara tips för att göra den mer fashionabel. Förslag kan inkludera tweaks som att välja en ärmlös topp eller en längre jacka.

"Vi tänkte på det som en vän som gav dig feedback, "sa Kristen Grauman, en professor i datavetenskap vars tidigare forskning till stor del har fokuserat på visuellt erkännande för artificiell intelligens. "Det motiveras också av en praktisk idé:att vi kan arbeta med en given outfit för att göra små förändringar så det är bara lite bättre."

Verktyget, heter Fashion ++, använder system för visuell igenkänning för att analysera färgen, mönster, textur och form på plagg i en bild. Den överväger var redigeringar kommer att ha störst effekt. Det erbjuder sedan flera alternativa kläder för användaren.

Fashion ++ utbildades med mer än 10, 000 bilder av outfits delas offentligt på onlinesidor för modeentusiaster. Att hitta bilder på fashionabla kläder var enkelt, sa doktoranden Kimberly Hsiao. Att hitta omoderna bilder visade sig vara utmanande. Så, hon kom på en lösning. Hon blandade bilder av fashionabla outfits för att skapa mindre fashionabla exempel och tränade systemet i vad man inte ska ha på sig.

"När modestilar utvecklas, AI kan fortsätta att lära sig genom att ge den nya bilder, som finns många på internet, "Sa Hsiao.

Grauman och Hsiao kommer att presentera sitt tillvägagångssätt vid nästa veckas internationella konferens om datorsyn i Seoul, Sydkorea.

Liksom alla AI -system, partiskhet kan krypa in genom datamängderna för Fashion ++. Forskarna påpekade att vintage -utseende är svårare att känna igen som snyggt eftersom träningsbilder kom från internet, som har använts mycket sedan 1990 -talet. Dessutom, eftersom användarna som skickade in bilder var mestadels från Nordamerika, stilar från andra delar av världen dyker inte upp så mycket. En annan utmaning är att många bilder av fashionabla kläder visas på modeller, men kroppar finns i många storlekar och former, påverkar modeval. Nästa upp, Grauman och Hsiao arbetar för att låta AI lära sig vad som smickrar olika kroppsformer så att dess rekommendationer kan skräddarsys.

"Vi undersöker samspelet mellan hur en persons kropp formas och hur kläderna skulle passa dem. Vi är glada över att vidga tillämpningen för människor i alla kroppsstorlekar och former genom att göra denna forskning, "Sa Grauman.