Forskare vid Complexity Science Hub Vienna (CSH) har utvecklat ett stresstest för att fastställa motståndskraften för regional sjukvård i realtid. De använde en datormodell 1:1 av det österrikiska primärhälsovården i form av patientflöden i regionala läkarnätverk som grund. Den innovativa modellen ger konkreta svar på frågor:Hur viktig är en viss läkare för primärvårdens funktion i min region? Hur många och vilka läkares pensionering kan systemet ta upp? Vid vilken tidpunkt kan primärhälsovården inte längre garanteras för alla i en region?

Tidningen visas i det senaste numret av tidningen PNAS .

Hur säker är primärhälsovården?

Vanligtvis, antalet läkare i förhållande till befolkningen-den så kallade läkartätheten-används som en indikator för hälsovårdens kvalitet. Än, denna indikator förutsätter att alla läkare är lika tillgängliga och lika viktiga för alla patienter. "Vi visar att så inte är fallet, "säger Peter Klimek från CSH och MedUni Wien." Läkare och deras patienter bildar nätverk. Med samma läkartäthet, dessa nätverk kan antingen vara motståndskraftiga eller benägna att kollapsa, eller något däremellan, "Säger Klimek.

Komplexitetsforskarna använde en forskningsdatauppsättning som omfattade alla österrikiska läkare och patientströmmar från 2006 till 2007 för att skapa nätverket. Bosatta läkare är noderna, anslutna till varandra av sina patienter. "Vi blev förvånade över hur nära anslutna och regionalt fokuserade nätverken av patientflöden är, "säger Klimek. Forskarna kallade detta" patientdelning ".

Denna punkt blir relevant så snart ett läkarmottagning stänger. Uppgifterna visar att mer än 80 procent av alla patienter väljer läkare som de tidigare har haft kontakt med för vidare vård. Veta att, forskarna kan beräkna med hög noggrannhet vart patienter hos en viss läkare kommer att vända sig efter läkarens pensionering.

Simulering gör patientflöden synliga

En interaktiv simulering programmerad av Johannes Sorger (CSH) illustrerar nätverksdynamiken. I simuleringen, fysiska personer ersattes 1:1 av anonyma avatarer. "Vi kan klicka bort enstaka doktoravatarer och observera vart deras patienter går vidare, "förklarar Peter Klimek (se länk nedan).

Ett motståndskraftigt sjukvårdssystem kommer att återhämta sig snabbt och fullt ut från sådana chocker. Dock, förlusten av för många läkare åt gången eller av särskilt viktiga läkare kan överbelasta systemet. "Simuleringen visar den kritiska punkt vid vilken systemets förmåga att ta upp ytterligare patienter eller kompensera för förlorade läkare kollapsar, "säger författaren Donald Ruggiero Lo Sardo (CSH, MedUni Wien). "Tack vare vår modell, vi vet hur många och vilka läkare som kan tas bort från systemet utan problem, "tillägger han." Vi kan säga hur motståndskraftig sjukvården är i en viss region. Och vi kan avgöra hur relevant varje avatar är för stabiliteten i det regionala nätverket. "

Till exempel, läkare med särskilt många patienter och god tillgänglighet inom läkarnätverket ger systemet stabilitet. Dåligt nätverkade läkare, å andra sidan, kommer sannolikt att försvaga systemet.

En modell för många områden

Modellen ger intressenter inom hälso- och sjukvården ett verktyg som gör att (personal) beslut och deras effekter kan testas i förväg.

Forskarna betonar att den nya metoden kan utvidgas till olika scenarier, såsom utbrottet av en epidemi eller en naturkatastrof med många skadade. "Med aktuell data, vi kan göra giltiga påståenden om motståndskraften hos olika delsystem inom vården, "upprätthåller Klimek. Denna kunskap underlättar planering och förbättrar sjukvården." Så snart ansvariga känner till de systemiskt relevanta läkarna i en region, de kan göra sjukvården mer motståndskraftig genom att antingen försöka behålla dessa läkare eller att fylla på sina positioner på ett adekvat sätt efter sin ledighet, "Avslutar Klimek.