Särskilt inom filmindustrin, den snabba utvecklingen av displayteknik har skapat ett brådskande behov av att utvecklas snabbt, automatiska gamma mappningsalgoritmer. En artikel publicerad den 14 november i den avancerade onlineutgåvan av IEEE -transaktioner om mönsteranalys och maskinintelligens ger betydande framsteg på detta område.

En skärms färgintervall är den uppsättning färger den kan återge. Bredare skärmformat kan presentera mer levande och intensiva färger. Kartläggningen av intervallet eller intervallet är processen med att anpassa färger till skärmens räckvidd för att till fullo utnyttja färgpaletten på displayenheten på vilken innehållet visas, samtidigt som den konstnärliga avsikten med skaparen av det ursprungliga innehållet bevaras.

Målet med gamma mapping för film är att utveckla algoritmer (gamut mapping algoritmer, GMA) som återger filmens ursprungliga innehåll i den mån det är möjligt med respekt för konstnärens vision, eftersom detta är en viktig funktion som alla GMA bör ha för att kunna antas av filmindustrin. "Därför, för denna studie utförde vi psykofysiska experiment för att jämföra prestanda för den föreslagna GMA med andra metoder under filmförhållanden med hjälp av en digital filmprojektor (Barco-DP-1200 [75]) och en stor projektionsskärm, "påpekar författarna i sin artikel.

Programvara som efterliknar de neurala processerna i det mänskliga visuella systemet

"I det här pappret, vi föreslår ett nytt ramverk baserat på biologiska visuella modeller. Vår metod både reducerar och förlänger spektrumet, har låg beräkningskomplexitet, ger resultat som är fria från artefakter, och överträffar de mest avancerade metoderna enligt psykofysiska tester, "förklara författarna Syed Waqas Zamir, forskare vid Inception Institute of Artificial Intelligence, Abu Dhabi (UAE) och Ph.D. från UPF (2017), och Javier Vázquez-Corral och Marcelo Bertalmío, forskare vid Institutionen för information och kommunikationsteknik (DTIC) på UPF ..

I det här pappret, författarna presenterar detaljerna i en ny metod baserad på neurala modeller som kommer från vetenskaplig kunskap om människosyn. Som Bertalmío, koordinator för forskningsgruppen Image Processing for Enhanced Cinematography (IP4EC) förklarar, "istället för att arbeta med hårdvaran, förbättra linser och sensorer, vi tillgriper den senaste kunskapen om neurovetenskap och de befintliga modellerna för visuell uppfattning för att utveckla mjukvarumetoder som efterliknar de neurala processerna i det visuella systemet som tillämpar dessa metoder på bilderna som används av en vanlig kamera. "

"Våra experiment belyser också begränsningarna för befintliga objektiva mått för problemet med kartläggning av gamut och ger lösningar, "tillägger de.